数字图像处理实验报告(matlab)

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1、数字图像处理学院：自动化学院班级：电081班姓名：李林树学号：408500992011年10月11数字图像处理实验一直方图均衡化一、实验目的：1.熟悉图像数据在计算机中的存储方式；2.掌握图像直方图均衡化这一基本处理过程。二、实验条件：PC微机一台和MATLAB软件。三、实验内容：1.读入图像数据到内存中，并显示读入的图像；2.实现直方图均衡化处理，显示处理前后图像的直方图。3.显示并保存处理结果。四、实验步骤：1．打开Matlab编程环境；2．获取实验用图像。用’imread’函数将图像读入Mat

2、lab；用’imshow’函数显示读入的图像。3．获取输入图像的直方图：用’imhist’函数处理图像。4．均衡化处理：用’histeq’函数处理图像即可。5．获取均衡化后的直方图并显示图像：用’imhist’和’imshow’函数。6．保存实验结果：用’imwrite’函数处理。五、实验程序及结果：1、实验程序subplot(6,2,1);i=imread('test1-1.jpg');imhist(i);title('test1-1hist');subplot(6,2,2);i=im2doubl

3、e(i);imshow(i);title('test1-1ÔͼÏñ');subplot(6,2,3);s=histeq(i);imhist(s);title('test1-1balancedhist');subplot(6,2,4);imshow(s);title('test1-1¾ùºâ»¯ºóµÄͼÏñ');11数字图像处理subplot(6,2,5);i=imread('test1-2.jpg');imhist(i);title('test1-2hist');subplot(6,2,6);

4、i=im2double(i);imshow(i);title('test1-2ÔͼÏñ');subplot(6,2,7);s=histeq(i);imhist(s);title('test1-2balancedhist');subplot(6,2,8);imshow(s);title('test1-2¾ùºâ»¯ºóµÄͼÏñ');subplot(6,2,9);i=imread('test1-3.jpg');imhist(i);title('test1-3hist');subplot(6,2,1

5、0);i=im2double(i);imshow(i);title('test1-3ÔͼÏñ');subplot(6,2,11);s=histeq(i);imhist(s);title('test1-3balancedhist');subplot(6,2,12);imshow(s);title('test1-3¾ùºâ»¯ºóµÄͼÏñ');11数字图像处理2、实验结果一、实验思考1.数字图像直方图均衡化之后直方图为什么不是绝对平坦的？答：直方图均衡化是将一已知灰度概率密度分布的图像，经过某种变

6、换，变成一幅具有均匀灰度概率密度分布的新图像。因此在对图像进行均衡化处理时，只将直方图上灰度分布较密的部分拉伸，较稀疏的部分压缩，使图像的对比度在总体上得到增强，因此数字图像直方图均衡化之后直方图为什么不是绝对平坦的。2.如何实现图像局部直方图均衡化？答：对图像中每个像素点所在的淋浴范围求出弧度转换函数，然后仅应用于该中心点处。先在定义的邻域内计算灰度直方图，然后利用这一直方图来获得关于直方图均衡化的灰度变换函数，实现该邻域内中心像素点的增强，然后将邻域的中心移到相邻的像素并重复以上过程。11数字图

7、像处理实验二频域平滑滤波一、实验目的：1.熟悉图像数据在频率域的表示；2.掌握频域图像增强的基本步骤。二、实验条件：PC微机一台和MATLAB软件。三、实验内容：1.综合利用所学的数字图像基本存储结构、图像变换、图像增强等知识实现频率域图像增强；2.在频率域进行用半径值分别为5，15，30，80和230的理想低通滤波器对图像进行平滑，并观察滤波效果。四、实验步骤：1．打开Matlab编程环境；2．获取实验用图像。用’imread’函数将图像读入Matlab；用’imshow’函数显示读入的图像。3．

8、将图像’uint8’格式转换为’double’格式，并将各点数据乘以-1的（x+y）次方以便FFT变换后的结果中低频数据处于图像中央。4．用’fft2’函数对图像数据进行二维FFT变换，得到频率域图像数据。5．计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’显示频率域图像。6．在频率图像上去除滤波半径意外的数据（置0）。7．计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’显示频率域图像。8．用’fft2’函数对图像数据进行二维FFT逆变换，并用’rea