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《属性聚类网络及属性模式识别在期货价格预测中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哈尔Y30eS业大学理学硕士学位论文摘要期货交易是商品经济发展的必然产物，它以其特有的功能在市场经济中发挥着巨大的作用。发展规范的期货市场已成为当前我国经济体制改革中的新课题期货交易是盈利还是亏损是由期货市场价格的波动决定的，期货交易能否获利，主要看交易者对市场价格走势的判断是否正确。如果期货市场价格朝交易者预测的方向变化，他就会赢利;反之，就会亏损。因此，能否正确预测期货价格的变化方向，是期货交易能否取得成功的前提条件，是交易者成败的关键。对期货市场的稳定繁荣有着重要的意义。在已知所有可能预测结果的情况下，预测问题p"f以归结为模式识别问题，例如某种期货价格的变化趋势无非是上涨、下跌
2、和持平三种结果或类别，那么预测未来价格变化趋势的问题，就是识别价格趋势是属于哪一类变化类别的，即模式识别问题。在文献[11,[21,口】中，作者建立了一套属性数学模型的理论，定义了属性集、属性测度、属性可测空间、属性测度空间，提出了属性空间的分钊及有序分割。并在属性测度空间和分割类概念的基础上，提出了属性识别Vi则，用于模式识别问题。在一定的情况下，模式识别问题又可以转化为聚类问题。在文献「31中提出把属性测度与聚类神经网络结合起来称为属性聚类网络。本文提出的将“属性聚类网络”和属性识别准则中的“最大属性测度准则”结合起来用于期货价格趋势预测的方法。相对于传统的期货市场价格分析方法，简
3、单方便，省时省力，预测精度也达到了一定的水平。实例验证了该方法的有效性。关键词属性测度:属性识别准则;Kohonen神经网络:聚类网络;期货价格趋势预测哈尔滨工业大学理学0上学位论文AbstractFuturestradeisaninevitableoutcomeofthecommodityeconomy.Byitsgreatfunctionitexertsgreateffectinmarketeconomy.Growingcanonicalfuturesmarkethasalreadybecomeanewtaskoftheinnovationoftheeconomicstabilit
4、yofourcountyWhetherthefuturestradecanpayoffornotdependsonthefluctuationofthefuturesprice,sowhetherthetradercanprofitornotdependsonhisestimationofthefluctuationoftheprice.Ifhisestimationaccordswiththerealtrend,hewillbenefitfromthetrade.Otherwisehewilllose.Sowhetheronecanestimatethepricetrendcorre
5、ctlyornotisthepreconditionofwhetheronecanprofitornot.Onconditionofknowingallthepossibleresultsoftheforecast,forecastingproblemcanbeconvertedtopatternreco酗tion.Forexample,thetendenciesofthetrendofsomefuturespricehavesimplythreeoccasions:up,downandstanding.Soif,onwanttoforecastthefluctuationofthep
6、rice,yccanjustrecognizewhiclsortthepricetendencyoftrendbelongsto:up,down,orstanding,thatis:paternrecognitionChengQian-shenghasestablishedatributemathematicstheoryinhisseriesofpapers(see[l],[2],[3]}.Inthesepapers,hedefinedatributeset,attributemeasurementandattributemeasurablespace,thenproposeddiv
7、isionandordereddivisionoftheattributespace.Thenbasedonconceptionsofattributemeasurementspaceanddividedclasses,heproposedattributerecognitionrulestosolvepatternrecognitionproblemInsomeoccasions,apatternrecognitionproblemcanbe
