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时间:2019-05-13
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1、河北工业大学硕士学位论文数据挖掘技术中基于属性的聚类算法研究姓名:丁学钧申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:顾军华2002.6.1翌j!三些盔兰堡圭耋堡鎏三一一一数据挖掘中基于属性的聚类算法研究摘要当今世界,数据每天都在迅猛增长。人们保存如此大量的数据,一是因为计算机技术的发展使之变得方便可行,二是因为这些数据有巨大的潜在作用。由此而产生的数据挖掘概念引起了广泛地重视,出现了许多与之相关的技术和产品。权威的Garmer调查组报告显示,数据挖掘将是今后几年全球范围内重点投资研究的十大新技术之
2、一。本文从数据挖掘的概念入手,以数据结构的角度看待数据挖掘的研究对象,对数据挖掘的重要工具“聚类”做了深入的论述,把聚类分为基于数据元素的Q型聚类和基于属性的R型聚类。着重讨论目前各类文献涉及较少、而又有着重要应用意义的R型聚类,论述了相关的概念、技术和算法。最后介绍了一个实际应用系统一一医生医疗质量评价系统。文章在全面阐述数据挖掘、聚类、基于属性的聚类及三者关系的基础上,着重讨论了以下几个方面:1.基于属性的聚类有力地支持了数据挖掘的一些重要性能的实现。2.在聚类分析中应用的有关模糊集理论理论基础。
3、3.对基于属性的模糊聚类算法进行了比较详细的讨论。4.探讨本课题未来的工作方向和面临的挑战。概括而言,本文以数据挖掘工具中聚类分析的一般理论和技术为基石,结合目前实际应用,提出了一些新的观点及算法设计思路,并试图在理论和实践两方面作出论述。关键词:数据挖掘,聚类,属性,模糊聚类算法,综合评价STUDYoFCLUSTERINGALGORITHMBASEDoNATTRlBUTINDATAMININGNowadays,dataincreaserapidlyeveryday.Thefirstreasonofs
4、toringsuchamountofdataisthatthetechnologyofcomputermakesitconvenient,thesecondreasonisthatthesedatahavetremendouslatencyfunction.Derivedfromthistheconceptofdataminingiswidelyrecognized,andmanyinterrelatedtechnologiesandproductsareappeared.AuthoritativeG
5、artnerresearchgroupreportedthatdataminingisoneoftennewtechnologiesthatareinvestedfocallYinthesevenseas..Thisthesisstartswiththeconceptofdatamining,looksonresearchobjectofdataminingintheperspectiveofdatastructure,discusses“cluster”(theimportanttoolofdata
6、mining)indepth,andclassifiesclusterintoQclusterbasedondataelementandRclusterbasedonattribute.ThethesisemphasizesRclusterthatiSlessinvolvedina11kindsof1iteraturesbuthasimportantapplicationsignificance,discussesinterrelatedconcepts、technologyandalgorithm.
7、Atlastthisthesisintroducedapracticalapplicationsystem---theevaluatesystemofdoctormedicaltreatmentquality.ThemainaspectsofthiSthesisareasfollOWS:1.Theclusterbasedonattributeeffectivelyholdsouttherealizationoftheimportantcapabi1ityofdatamining.2.Thetheory
8、foundationaboutfuzzysettheoryinclusteranalysisapplication.3.Thethesisdiscussesthefuzzyclusteringalgorithmbasedonattribut.4.Thethesisdiscussesthefutureworkaspectsandfacingchallengeofthistask.Ingeneral,thisthesisisbasedonthebasicth
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