基于空间信息格网的极端洪水灾害期望损失估测-马树建

《基于空间信息格网的极端洪水灾害期望损失估测-马树建》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第38卷第4期南京师大学报（自然科学版）Vol.38No.42015年12月JOURNALOFNANJINGNORMALUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)Dec，2015基于空间信息格网的极端洪水灾害期望损失估测1，2，33马树建，张丽丽（1.南京工业大学安全科学与工程学院，江苏省城市与工业安全重点实验室，江苏南京210009）（2.南京工业大学经济与管理学院，江苏南京211816）（3.南京工业大学数理科学学院，江苏南京211816）［摘要］分析了我国极端洪水灾害的社会属性和自然属性，得到受灾区域社会经济数据空间展布格网和极端洪水自然水文特性格网，通过社

2、会经济数据空间展布格网和极端洪水特性格网的叠加，建立极端洪水灾害损失空间信息格网，利用极值理论和分割多目标风险方法，得到极端洪水风险损失的分布及其条件期望值.选取哈尔滨市1998年的极端洪水为例进行实证分析，给出了相应的极端洪水风险损失估计.［关键词］极端洪水，空间信息格网，分割多目标风险方法，期望损失［中图分类号］X43［文献标志码］A［文章编号］1001-4616（2015）04-0086-09EstimationofExpectedLossesforExtremeFloodDisasterBasedonSpatialInformationGrid1，2，33MaShujian，Zh

3、angLili（1.JiangsuKeyLaboratoryofUrbanandIndustrialSafety，CollegeofSafetyScienceandEngineering，NanjingTechUniversity，Nanjing，210009，China）（2.SchoolofEconomicsandManagement，NanjingTechUniversity，Nanjing，211816，China）（3.SchoolofPhysicalandMathematicalSciences，NanjingTechUniversity，Nanjing，211816，Chi

4、na）Abstract：WithsupportoftheremotesensingandGIS，thesocialeconomicsdataandthecharacterofextremeflooddi⁃sasterspatialinformationgridaregiventhroughwhichthelossofextremefloodspatialinformationgridisallowed.Throughthisgrid，thispapergivesthelossineachunit，theexpectedvalueandthedistributionusingtheextr

5、emevaluetheoryandpartitionedmulti-objectiveriskmethod（PMRM）.ThispaperselectstheexampleofHarbincityandgivestheestimationlossofextremeflooddisasterusingthespatialinformationgridin1998.WithsupportofMatlabsimula⁃tion，thispapergivestheestimationoflossforextremeflooddisasterwhosedistributionisprovedtob

6、egeneralizedPare⁃todistribution.TheparameterestimationsareshowedbyusingthemethodofMLE.Keywords：extremeflood，spatialinformationgrid，PMRM，expectedlosses随着全球气候的变化和人类活动的加剧“，极端洪水”的概念也随着社会发展变化而变化，对其无法统一［1-2］地定性和定量的认识，必须根据实际情况进行分析.人们一般从损失金额、死亡人数、损失波及的范围、发生的频率、周期长短等特点方面加以衡量、标识，以区别于小范围、小损失、高频率、短周期的一般的极端洪水

7、［3-4］［5］灾害.各个国家和地区根据本国实际情况在不同历史时期对极端洪水风险进行定义和划分.随着经济和社会的发展，对极端洪水的界定也随之变化.但是，从本质上分析，不论是哪个阶段，哪个社会存在的极端洪［6-7］水都应该呈现出的两个最基本的特点：（1）损失金额相当大；（2）发生的概率非常小.虽然极端洪水事故发生的频率非常低，但极端洪水事件所造成的损失却是非常巨大的.一次极端洪水可能导致大范围内众多建筑的毁坏，造成数亿、数十亿、甚至数