基于房产价值预测的反向抵押贷款定价模型

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1、浙江大学经济学院硕士学位论文基于房产价值预测的反向抵押贷款定价模型姓名：周佳申请学位级别：硕士专业：金融学指导教师：柴效武20090301摘要定价是反向抵押贷款能否顺利推行的关键，房产价值及因价值波动而引致的风险，是反向抵押贷款产品定价的基本要素之一．本文基于房产价值波动要素对反向抵押贷款产品定价的影响，给予较为全面深入地探讨。本文首先对房价波动风险进行理论介绍。在此基础上，将我国房地产市场分为全国市场和地方市场，分别对未来房产价值的走势进行预测。在全国市场上，收集整理我国的房产价格指数，通过检验建立ARMA模型对未来的房地产价格指数的走势做出预测。根据模型预测结果，在没有相关突发政策出台

2、的情况下，短期内土地交易价格指数小幅下降，房屋销售价格指数上升，房屋租赁价格指数平稳震荡，长期内三个指数都呈周期性变动．对地方性房产市场的价格分析中，选取了北京、上海两个城市的中房住宅价格指数．检验发现两地的指数呈现随机游走特征。采用相关模型，预测未来几期两地房地产价格的平均值。预测结果均呈上升趋势，这与实际情况有所出入，通过模型改进有效减少误差。利用预测出的房产价格，本文进行了年金支付额的实证检验。在合理假定涉及要素的基础上，利用生命表中的死亡概率，通过推导出的关系式计算两种市场下参与抵押房产的老人能获得贷款的数额。计算发现，参与反向抵押贷款能有效增加参与人可供支配的收入，提高退休后老人

3、生活质量。本文还对我国开办反向抵押贷款业务中，如何控制房产价值波动风险提出了若干建议。关键词：养老保障反向抵押贷款定价房价波动风险ARMA模型随机游走AbstractPricingisthekeyofimplementingthereversemortgage．Pricefluctuationsoftheproperty细dtheriSkfollowedisoneofthebasicelementsofreversemortgagepricing·Inthispaper,V岭giveacomprehensiveandin．depthdiscussionOiltheimpactoffluct

4、uationsinthevalueofthepropertytothereversemortgageproductpricing·Thepapergivesatheoreticalintroductionoftheriskofpricefluctuations·Onthisbasis，wedividethereale蛐atemarketintonationalandlocalmarkettopredicttherealestatevalue·Inthenationalm孤．ket，wecollectandcollatetherealestatepriceindexofourcountry．

5、ARe。pass狮ex锄inationwesetupallARMAmodeltopredictthefuturetrendoftherealest啦pnceindex．Accordingtothemodelpredictionresults，withoutthesuddenrelatedpolicies，land订ansactioIlspriceindexwilldropslightly；housingsalespriceindexwillriseandtherentalPriceindexiskeepingshockingstablyinashortperiod．Inalongterm,

6、thethreeindiceswillchangeperiodicaIly．Inthepriceanalysisofthelocalmarket，weselectBeijingandShanghai’s陀sidentialhousingpriceindices．Examinationsshowthatthetwoindiceshavingthecharacteristicsofrandomwalk．Wead010tthecorrelmionmodeltopredictthefuturestagesoftheaveragerealesta：tepnces1nthet、^，ocities．Pr

7、edictionresultsshowallupwardtrend，whichisdifferentfromtheactualsituation．ByimprovingthemodelWereducetheerroreffectively·Usingthepredictionoftherealestateprices，thispapercarryoutanempiricaltestingofthe锄ountof锄nuit