基于数据挖掘技术的车贷险风险管理系统VLGIRMS的研究与实现

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时间:2019-05-13

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1、基于数据挖掘技术的车贷险风险管理系统(v场IR招)的研究与实现摘要汽车消费贷款保证保险业务的特点决定了风险什理(RM)在其经营过程中的重要地位,而有效的风险管理必须建立在强有力的数据分析的基础上。中保财险车贷险业务中存在着大量的数据,一方面为公司进行数据分析提供了基础:另一方面,也使得数据分析的难度大大增加。如何使车贷险业务数据真正转变成为中保财险商业决策的知识财富,有效地支持车贷险风险箫理的决策和实施,是本文要阐述的重点。本文通过对于中保财险车贷险业务的现状、问题和发展趋势的分析,在业务数据库的基础上,设计、建立了车贷险数据仓库,并运用数据挖掘技术实现了车贷险

2、风险分析怜理。重点研究了如何应用数据挖掘技术来提高车贷险RM的分析水平,并针对客户信用评分在保险行业中的运用特点,依据数据挖掘的设计流程,建立车贷险贷款户信用评分模型,同时设计了对贷款客户风险原因的预测分析模型、贷款车辆和逾期风险的关联分析模型。根据模型算法,研究开发了一个基于数据挖掘技术的车贷险风险怜理系统(vLGIRMS),并利用国际知名的数据挖掘软件SPsCIcm你tine81对模型进行了进一步的验证和评价。本文得出了一些对于车贷险风险管理具有决策支持意义的结论,但更重要的意义在于将数据仓库技术和数据挖掘技术在车贷险业务中的应用创新。本系统的开发和应用提高

3、了中保财险车贷险客的风险管理水平。关键词:数据挖掘、机动车辆消费贷款保证保险、风险管理、数据挖掘模型、模型算法基于数据挖掘技术的车贷险风险管理系统(v场IR婚)的研究与实现ABSTRACT肠eimPO找叨t卯51幼onofRMwasdete~edby比ccharac招ri骊CSOfveh沁.eloan到ara吹.此公助c‘E压烈1铭RM刚st玩bascd皿钾we而ldataanalysis欲eChnology‘Therc叮cPlenlifoldatProducedin枕h泪。foangUaI’ant既insura.ccoperations,which浏be叹dt

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8、不包含为获得云南大学或其

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