越界车辆快速识别方法研究

《越界车辆快速识别方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文MASTERDISSERTATION越界车辆快速识别方法研究ResearchonCross-borderVehicleRapidIdentificationMethod作者李江导师柯海森副教授学科控制理论与控制工程中国计量学院二〇一三年六月ResearchonCross-borderVehicleRapidIdentificationMethodByJiangLiADissertationSubmittedtoChinaJiliangUniversityInpartialfulfillmentoftherequirement

2、ForthedegreeofMasterofEngineeringChinaJiliangUniversityJun,2013独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留、使用

3、学位论文的规定。特授权中国计量学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日中图分类号TP391.4学校代码10356UDC621.3密级公开硕士学位论文MASTERDISSERTATION越界车辆快速识别方法研究ResearchonCross-borderVehicleRapidIdentificationMetho

4、d作者李江导师柯海森副教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业控制理论与控制工程研究方向图像处理二〇一三年六月致谢经过长时间的忙碌和工作，毕业论文已经接近尾声。由于经验的匮乏，难免有许多考虑不周全的地方，本论文的完成与老师的督促指导和身边同学们的协同帮助是分不开的。首先要感谢我的导师柯海森老师。研究生期间柯老师严谨的治学风格、豁达的生活态度在学习上和生活上深深地影响了我。在我学生生涯的最后阶段遇到一位这样的老师，让我感到万分荣幸。同时感谢研究生和本科期间遇到的老师们，是他们的辛勤工作保证了我学业的顺利进行。其次要感谢师妹黄晓兰。

5、正是与她的多次探讨，才能把遇到的问题顺利并合理地解决。再次要感谢我的室友。他随和，平易近人，非常快乐地和他度过了两年多的研究生生涯。然后感谢研究生期间朋友们和同学们的陪伴。最后感谢父母，是他们一如反顾的支持让我在学业上走到了今天。李江2013年6月越界车辆快速识别方法研究摘要：随着经济的发展，各国汽车数量急剧增加，这引起了各国对智能交通系统的重视。智能交通系统可以缓解道路交通压力，为交通的智能化分析和科学化管理提供有效的数据来源。违规越界是交通中最常见的违章行为。本文针对越界车辆的检测和识别进行深入的分析和研究。首先在介绍常见图像预处理

6、算法的基础上，分析对比了目前检测车辆越界的方法，发现这些方法需要对感兴趣区域内的大量像素点进行遍历，或者需要对视频中的每个运动车辆进行跟踪，过程复杂，运算量大，而且算法的稳定性较差。本文提出了基于区域生长的关键点提取，只对关键点小范围邻域内的像素进行检测，需要遍历的像素少，处理过程简单，提高了检测速度，并且适合对各种颜色车辆的检测；利用HSI表色模型下关键点的像素特征动态确定图像二值化阈值，可以保证检测方法的稳定性，有效克服了光线变化带来的影响。然后介绍了车牌识别的具体步骤，分为车牌定位、字符分割、字符识别三个部分，深入分析了BP神经网

7、络的工作原理。为克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺点，许多学者提出了引入动量因子项的方法，但是动量因子的具体取值具有不确定性。本文通过实验进行对比，详细介绍了动量因子的作用，以及动量因子项的取值对BP神经网络模型训练过程的影响，结果表明：应适当选取较大的动量因子和训练步长。最后在VisualC++6.0中使用MFC构建了整个检测识别系统，实现了以上算法，并通过对自行拍摄的实际视频进行检测识别证明了方法的可行性。关键词：区域生长；HSI表色模型；自适应阈值；BP神经网络；动量因子分类号：TP391.4；621.3IResea

8、rchonCross-borderVehicleRapidIdentificationMethodAbstract:Withthedevelopmentofeconomy,thenumbersofvehic