探究城市防洪综合评价模型及方法应用

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1、2012年7月第7期城市道桥与防洪防洪排水191探究城市防洪综合评价模型及方法应用钱益明(张家港市长江防洪]：程管理处，江苏张家港215625)摘要：目前我国城市防洪能力相对来说还比较低，城市的防洪系统不够完善。防洪技术和管理的落后，以及防洪规划的滞后等制约着我国城市防洪的发展为此，探究城市防洪系统的综合评价问题有较大的意义。该文阐述了城市防洪系统综合评价指标的体系及其综合评价模型，并应用到现实的城市防洪系统综合评价中，以期为防洪系统规划建设与改进完善提供一定的借鉴。关键词：城市防洪；综合评价模

2、型；方法应用分析中图分类号：TU998．4文献标识码：A文章编号：1009～7716(2012)07—0191—021背景人工神经网络综合评价法等等，本文主要讨论的是城市化进程的加快使得更多的中小城镇空前地人工神经网络综合评价方法。兴起，而一般的城镇在进行城市规划建设时并没有2．2关于模糊人工神经网络的城市防洪综合评价充分考虑防洪要求，存在很大的洪灾风险。由于我模型国的特殊国情，以前的防洪更多的是以农业和农村人工神经网络是生物神经元的简单模拟，反映为重心。但是近年我国城市化日趋加快，人口和社了人

3、脑功能的许多基本特征．它从外界环境或者其会财富慢慢向城市集中，并且城市是现代社会政治他神经元取得资讯，同时加以非常简单的运算，输出经济文化中心，防洪要求应有充分的保障。相关数其结果到外界环境或者其他人工神经元。评价模型据显示我国目前城市防洪体系，以及防洪能力还比的建立还需用到模糊数学理论，可以参阅相关文献较薄弱，城市防洪规划完善程度不够。防洪的工程措在此不加介绍施与非工程措施没有科学地融合，部分城市甚至未2_2_1模型的输入值设防。防洪的思路和模式加上管理体制和资金保障利用模糊人工神经网络进行城

4、市防洪综合评价等还存在诸多的缺陷与不足，严重限制城市化发展问题的关键是样本的构造。本文借助理想点的概念的进程。将各指标的最好值组成最理想方案，各指标最差值笔者认为对城市防洪系统综合评价探究，对我组成最劣方案。将各方案的指标全部转换为效益型国城市防洪的发展具有重要意义。通常的城市防洪指标，则样本可用下式计算：系统评价模型是把防洪]_程措施和非工程措施这两x=Ⅱax{xm)，x=Hax{x，(=1，2，⋯rJ)(1)类措施分别建立评价模型，这会分开防洪工程与非在生成训练样本时要采用两两内插的方法得到

5、工程措施的关联，城市防洪系统的完整性被破坏。网络训练需要的样本。之后为了利用BP算法进行本文基于原有评价研究理论，对模糊人工神经网络网络训练和测试，需要对指标值预处理。的城市防洪综合评价模型进行探究，进一步完善防2_2．2模型的建立及求解洪评价理论模型，使得城市防洪综合评价的软硬措根据城市防洪体系综合评价因素的关系结构如施相结合。图1所示，建立城市防洪体系综合评价层次结构神经网络．整个城市防洪体系综合评价由3个层次202城市防洪系统综合评价模型个神经网络组成。2．1关于评价方法理论上所谓的评价一

6、般是根据确定的目的来测定对象系统的属性，将这种属性变为客观定量计值或者主观效用的一种行为。评价可以解决分类、排奉^益灾台指指指风灾序和整体评价等问题，而评价方法就是以此类目的标标标跨度讦许评值指为中心。科学的评价方法是对事物进行客观评价的价价价指标栝评基础，因而评价方法的探究有一定的实际意义。当价前的评价方法主要有层次分析法，模糊综合评判法，图1城市防洪系统综合评价神经网络结构示意图收稿日期：2012—03—20作者简介：钱益明(1968一)，男，江苏张家港人，工程师，从事防洪工2．3神经网络的

7、设计简述程管理工作。神经网络可以以任意精度逼近连续的函数，本192防洪排水城市道桥与防洪2012年7月第7期文采用ANN进行城市防洪工程的综合评价。并且采倾倒弃土、废渣，在滩地建开发区等危害防洪安全的用弹性BP算法对本文所建立模型具有较高的收敛事件。速度和精度。算法过程如下：3．2城市的防洪综合评价模型建立分析设输入层有n个神经元x∈R，x：(x，x2，⋯，)，在对该城市进行防洪评价模型建立前要收集大隐含层有d个神经元h∈，^=(hl,h，⋯，h)，输出层量资料，根据前面的基本知识得到最理想方案

8、和最有m个神经元，Y∈R，．y=(y。，y1，⋯，yn)。输入层与输出劣方案，把该两个方案带入神经网络的模型中，这样层之间的权重和阈值分别为，和8，。隐含层与输出便可以计算得到城市的防洪体系各指标的权重，权层之间的权重和阈值分别为和，假设有P个学重指标数过多此处未能列出。习样本，第u个样本的期望输出为=(q“，，⋯，据此得到第3层各评价的因素相对与第1层的权)，／_-_(1,2o~oP)。限于篇幅，具体算法的步骤可以重分别为：0．0589、0．0452、0．1342、0．0486、0．0802、