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时间:2019-05-13
《拟合次数对汽车操纵稳定性客观评价指标的影响》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学兔兔www.xuetutu.com·基础研究·拟合次数对汽车操纵稳定性客观评价指标的影响潘佳炜袁世海谢伟忠(广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院,广州510640)【摘要】基于线性回归方法将传统操纵稳定性数据处理流程中的多次拟合环节优化为一次拟合,并阐述了拟合次数对汽车操纵稳定性客观评价指标的影响。将优化前、后的数据处理方法用于稳态回转和正弦输入两个试验进行对比,结果表明,优化后的方法在试验数据一致性不良的情况下能更好的保证工况极限区域客观指标获取的准确性。主题词:整车操纵稳定性客观评价指标
2、数据拟合中图分类号:U461.6文献标识码:A文章编号:1000—3703(2016)02—0029—04InfluenceofDataFittingTimeson0bjectiveEvaluationIndexofVehicleHandlingStabilityPanJiawei,YuanShihai,XieWeizhong(GuangzhouAutomobileGroupCo.,LTDAutomotiveEngineeringInstitute,Guangzhou510640)【Abstra
3、ct】Intheconventionalhandlingstabilityprocessingflow,themultiplexfittingisoptimizedtosinglefittingbasedonlinearregressionmethod,andtheinfluenceofnumberoffittingonobjectiveevaluationindexofvehiclehandlingstabilityiselaborated.Theoriginaldataprocessingm
4、ethodandtheoptimizeddataprocessingmethodareappliedinstablesteeringtestandsine—inputtestforcomparison.Theresultsshowthattheoptimizedmethodcanensureaccuracyoftheobjectiveindexacquisitionintheextremeconditionareaevenwithpoorconsistencyoftestdata.Keyword
5、s:Vehicle,Handlingstability,Objectiveevaluationindex,Datafitting机误差。随机误差主要是由于环境因素(气温的细微变1前言化等)、驾驶员操作误差(重复试验之间的操作差异)、整驾驶员一汽车—环境闭环系统的汽车操纵稳定性评车振动等各类因素所导致,随机误差可通过增加测量次价l体系包含主观评价与客观评价,其中,稳态回转、正弦数来消除。系统误差主要是由于测量误差、仪器误差、输入(转向中间位置)常用于客观指标的获取一1。在该两环境误差、操作误差导致
6、。与随机误差不同,系统误差项试验的后处理阶段均需使用基于线性回归的拟合方法只能通过分析其产生的原因并采取相应措施来解决。对试验数据进行处理,以获得相应的客观评价指标[71。由汽车企业一般通过使用统一的标准与相应细则来减少于包括国际标准化组织(ISO)在内的关于汽车操纵稳定由仪器误差、环境误差、操作误差带来的系统误差,而i贝0性的试验标准并未对拟合次数作明确要求,常见的做法量误差与试验人员对标准的理解和执行力相关。由于是先对多组试验数据进行单独拟合,再分别对所有拟合ISO试验标准中未对操纵稳定性的
7、执行细节和数据处曲线进行同间隔的数据重采样,最后把重采样点的平均理作详细说明,因而易导致测量方法的差异,进而使得值进行又一次拟合。研究表明,多次拟合在试验数据一测量误差成为系统误差的主要原因。如稳态回转试验致性变差的情况下容易带来系统误差,为此本文通过减中,并未强调每次试验的起始转向盘转角必须相同,而少拟合次数(减少系统误差)来保证操纵稳定性客观指标事实上起始转角对不足转向梯度的获取会有一定影的准确度,同时提高试验的可操作性。响。国内部分企业标准对这些细节有进一步的约束,且2基于线性回归的数据拟
8、合误差分析约束方法较相近,但在数据处理方面,尤其是在试验数2.1操纵稳定性试验主要误差来源据的拟合次数上并未统一,这使得拟合次数成为影响汽操纵稳定性试验误差的来源主要是系统误差和随车操纵稳定性客观评价指标的重要因素。2016年第2期一29—学兔兔www.xuetutu.com·基础研究·2.2拟合方法简介如+巩)/3+s与试验数据一致性强相关,当一致性较好国内外企业针对稳态回转试验和正弦输人试验的时,两种拟合法的总方差相差较小,否则相差明显。从数据拟合一般选用基于最小二乘法的线性回归分析方操作需
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