小批量生产中统计过程质量控制技术的研究

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1、哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要随着世界经济的高速发展和工业竞争日益激烈，促进了卖方市场转向买方市场，产品的个性化需求不断增长，小批量生产己逐渐成为企业经营的主要模式。这对传统的统计过程控制(SPC)方法来说无疑是一个大挑战，探索适用于小批量生产的SPC方法已成为当前质量控制领域的一大热点，在小批量制造环境下，被加工零件的规格要求多、影响加工质量的因素也多而且关系复杂，当前的质量控制方法虽然适用于一些特定的应用场合，但都具有一定的局限性，并且有些方法本身还存在着许多问题需要进一步解决。因此，结合各种小批量制造环境的应用特点，博采众长，对SPC的方法进行全面系统和

2、深入的研究是十分必要和迫切的。统计过程质量控制技术是面向产品质量形成的制造阶段的质量保证技术。本文主要在以下几个方面开展了研究工作:首先，针对传统休哈特控制图应用于小批量环境时存在的“虚发警报”问题，利用概率积分变换理论，构造了标准化控制图，解决了在小批量生产环境下控制图频繁更换，管理不变的问题。并通过实验验证了构造的数学模型。其次，对于多元Ts控制图的基本理论进行了阐述。对样本容量为1的情形，利用多元统计分析和概率积分变换理论提出了标准化多元TZ控制图的控制方法。关键词统计质量控制;多元质量控制;小批量生产;控制图AbstractAsthehigh-speedd

3、evelopmentoftheinternationaleconomyandkeencompetitiondaybydayofindustry,theseller'smarketispromotedtoturntothebuyer'smarket.Theindividualizeddemandfortheproductsincreaseconstantly,andthelowvolumemanufacturinghasalreadybecomethemainmodethatenterprisesmanagegradually.Itisagreatchallenge

4、undoubtedlyforthetraditionalmethodofstatisticalprocesscontrol(SPC).ToprobetheSPCmethodthatis-suitableforlowvolumemanufacturingbecomeaheavyfocusofcontrolledfieldaboutpresentqualityalready.Undershortrunmanufacturingenvironment,morerequirement,influenceandprocessfactorandcomplicatedrelat

5、ionofqualityspecificationtoprocesspartisrequired.Thoughpresentqualitycontrolmethodisusedinsomespecificapplicationoccasions,theyhavecertainlimitation,andsomemethoditselfhavingalotofproblemsneededsolvingfurther.Itisveryessentialandurgenttocarriesonsystematicallyanddeepstudyingtothemetho

6、dofSPC,combiningtheapplicationcharacteristicofonekindofshortrunmanufacturingenvironmentsandlearningwildlyfromother'sstrongpointsStatisticalprocessqualitycontrolisthequalityassurancetechnologyduringproductmanufacturingperiod.Thisarticlehaslaunchedtheworkofstudyinginthefollowingseveralr

7、espectsmainly:Atfirst,thefalsealarmoccurswhenthetraditionalstatisticalprocessqualitycontrolchartsuchasShewhartcontrolchartisappliedtolowvolumemanufacturing.Byprobabilityintegraltransformtheorem,thestandardizedcontrolchartisconstructed.Theproblemssuchascontrolchartvaryingfrequentlyandb

8、eingi