基于多品种小批量的阀杆生产过程质量控制

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1、机械设计与制造第4期262MachineryDesign&Manufacture2012年4月文章编号:1001—3997(2012)04—0262—03‘■。JI:综:基于多品种小批量的阀杆生产过程质量控制珠:述:-赵会珍钟强(河北联合大学机械工程学院,唐山063009)Qualitycontrolforstembasedondiversifiedsmall-lotproductionZHAOHui-zhen,ZHONGQiang(SchoolofMechanicalEngineering,Hebeiunited

2、University,Tangshan063009,China)卅ⅢⅢw量,"’州斤’、皇一"w^£.、”^^●【摘要】多品种、小批量、短周期的生产模式已逐渐成为现代企业生产方式的主流。针对阀杆的技术要求以及工艺流程的分析,结合现场加工过程的历史数据寻找阀杆的关键质量特性,并对关键工序实施质量控制。应用贝叶斯预测理论的动态质量控制方法对具体加工过程进行监控以及分析过程能力,分析加工过程中的问题,提出了改进方案,取得了预期的效果,不仅使得阀杆的加工过程没有受到外来因素的影响而处于受控状态,而且它将为其它加工过程的质量

3、控制提供重要的指导。这将有力的保证企业的产品质量,提高顾客满意度,降低成本,保证交货期。关键词:多品种小批量;动态质量控制方法;贝叶斯预测理论;过程能力分析;质量改进【Abstract】/nmanufacturing,diversifcation,smallbatch,shortcycleofproductionmodehasgraduallybecomethemainstreamofmodernenterpriseproductionmode.Accordingtothetechnicalrequirements

4、ofsternandprocessanalysis,combinedwiththeprocessofhistoricaldataforthestemthekeyqualitycharacter—isticsissearched,andqualitycontrolforthekeyprocedureisimplemented.Byapplyingdynamicqualitycon—trolmethodofBayesiantheorythespeccprocessismonitoredandtheprocesscapa

5、bilityisanalyzed,andtheproblemsoccurredintheprocessisanalyzedaswel1.Thentheimprovedschemeisputforwardtoacquirethedesiredeffect,preventingthestemmachiningprocessnotonlyfromimpactofexternalfactorsundercon—trol,butalsoprovidesimportantguidanceforotherprocessingqu

6、alitycontrol,whichguaranteetheproductqualitypowerfullyandimprovessatisfactionofenterprisecustomer,reducescost,andguaranteethedelivery.2}Keywords:Manyvarietiesofsmallbatch;Dynamicqualitycontrolmethod;Bayesiantheory;{;Theprocesscapabilityanalysis;Thequalityimpro

7、vement:●●●“iii¨i_1nh1_,t1t_\,嘈1、1\—r1—it、j,i01i~1¨●'、.¨1●1●¨r‘中图分类号:TH16文献标识码:A1弓I言对一个稳定的工艺过程而言,有理由认为方差与为常阀杆是连接阀板与阀体的轴类零件,其一端与阀板通过螺数,即,。通常把它们的比值称为信噪比。纹连接,另一端穿过阀体上的孔来控制阀板在阀体中的运动,以阀杆生产过程的质量特性是在方差、均未知的情况下,实现阀门的功能。阀杆的生产属于小批量生产,加工过程工序多因此其参数估计为:导性三苎功费。=.,将A,4:≥t一dt=

8、dt-i+&2/(A“)能和交货期,也会对生产的安排产生影响,并且也会有很大的一经济损失,这样无序的管理状态必将导致一系列问题。因此对于产¨;:dnt;L小批量生产的阀杆质量控制显的尤为重要。这样,仅需估计的初始先验:m。、C。、5o(令no=l、do=S。)就可按2贝叶斯预测理论的动态质量控制模型对一个稳定的加工工序,我们可以用常均值动态线性模型中心线分别

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