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1、1999年7月系统工程理论与实践第7期 面向多品种、小批量加工过程的统计a质量控制应用策略与方法的探讨余忠华,吴昭同(浙江大学机械系生产工程所,浙江大学流体传动国家重点实验室,浙江杭州310027)摘要 针对多品种、小批量加工的特点,探讨了统计质量控制(SQC)的应用策略与方法,提出了相应的实施框图,并讨论了其中的关键技术——工序成组方法.关键词 统计质量控制,多品种、小批量加工,成组技术StudyontheStrategyforUseofSQCinMulti2Specification&Small2BatchProductionYUZhongh
2、ua,WUZhaotong(ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)AbstractAimedatcharacteristicsofmulti2specificationandsmall2batchproduction,thispaperstudiesthestrategyforuseofSQC,givestherelativeskeletondiagram,andalsodiscussesthekeytechnology——processesgrouping.KeywordsSQC;multi-specificati
3、on&small2batchproduction;grouptechnology1 引言自从ISO9000质量管理和质量保证系列标准颁布以来,世界各国都十分重视对这一标准的贯彻实施.它要求企业在制造过程中建立有效的质量保证体系,并对体系中相互关联、相互作用的要素进行有效的控制.统计质量控制(SQC)技术便是实施制造过程控制的最有效的工具之一,它能为企业带来巨大的效[1][2]益.然而,这一技术正面临新的挑战:市场竞争日趋激烈,顾客对产品的需求日益呈现出多样化和个性化的发展趋势,促使企业打破传统的单一品种,大批量生产模式转向了多品种、小批量生产.这
4、使得传统的SQC方法难于直接应用,但对质量控制的要求则更为迫切、情况也更加复杂.事实上,许多企业常常因缺乏必要的质量控制手段,严重影响了产品的交货期和产品质量,造成巨大的经济损失.虽然早在五十年代起国外就有人开始了探讨适用于多品种、小批量制造过程的SQC方法,然而直到80年代才开始真正引起人们的重视,并围绕着质量控制的焦点在生产工序这一主题,进行了广泛的研[3~5]究.本文将在国内外学者研究的基础上,对多品种、小批量加工的特点、SQC的应用策略、方法及其关键技术等方面展开讨论.2 基本思想、策略与方法2.1 多品种、小批量加工的特点多品种、小批量
5、加工的主要特点:1)加工对象多样化,零件的尺寸、形状、材料与毛坯等规格多,精度要a收稿日期:1997211206资助项目:浙江大学流体传动国家重点实验室开放基金资助©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第7期面向多品种、小批量加工过程的统计质量控制应用策略与方法的探讨129求不一,同一零件的数量少;2)加工设备多样化,尤其是刀具、夹具、量具等工装种类多,改换频繁;3)工艺方法及工艺参数多样化;4)加工过程的连续性与断续性交替.从现场质量控制的角度来看,这显然要
6、比大批量加工困难得多:不仅影响加工质量的因素更多了,而且关系也更复杂了.由于在相同工况下加工同一规格的零件数目有限,如果直接按传统的SQC方法,仅把监视的对象着眼于零件的加工质量特征上,则很难保证统计所需的样本容量,即便采集到了足够的样本数,或许这样的加工任务也已接近尾声了,当然也就失去了预防质量控制的意义.事实上,就一个特定的加工车间来说,尽管它面对的是多品种、小批量加工,如前所述的众多因素都处于变动之中,然而就工序而言,则是相对稳定的.例如,切削加工可把工序分为:车、铣、刨、磨等.又可按切削量的多少分为:粗加工、半精加工和精加工工序.因此,从
7、工序的观点来看,尽管具体的加工对象不同,工艺参数不一样,甚至加工机床也有差异,但它们之间都具有很大的相似性.正是这种相似性,已为成组工艺设计提供了理论基础.同样,如果把统计监控的对象着眼于工序,通过控制工序的质量来达到控制零件加工质量的目的,也能使SQC方法在多品种、小批量加工中的成功应用成为可能.2.2 在多品种、小批量加工中实施SQC的基本思想与策略基于上述特点,我们在分析、总结前人研究的基础上,提出了以下在多品种、小批量加工中实施SQC的基本思想与策略:1)由于工序间具有更多的相似性,因此监视对象不应在产品而应在工序,工序是质量控制的焦点;
8、2)从相似性原理出发,进行工序成组,以增加样本容量,确保统计可靠性;3)在多品种、小批量加工中实施SQC,不能局限于数学上的统计运算,应