大数据时代下上海公路养护管理的探讨

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1、◎s一⋯一s大数据时代下上海公路养护管理的探讨周晓青(上海市路政局，上海200063)摘要：从上海公路养护管理中数据来源出发，分析目前上海公路养护管理中采用的信息技术，探讨在大数据时代下利用大数据技术提高公路养护水平的措施与建议。关键词：大数据；公路；养护0引言1393km；绿化里程11608km，桥梁10865座，目前，上海公路全部管养里程达到12945km，是670021延米。相对于上海市的市域面积而言，公路密全市基础设施的重要组成部分，其养护质量的好坏、水度很高，在全国公路密度是最高的[。平高低直接影响到全市人民的出行。由于上海市公路公路作为全市基础设施的重要组成部分

2、，在养护面临交通流量大、重载超载比例高等情况；同时，部分管理过程中会产生大量的数据，目前的运营过程中，主公路结构设施建设较早，其设计、建设标准偏低，经过要有以下几类数据：多年交通荷载以及自然环境的综合作用，早已达到其一是基础档案资料数据。公路在建设过程中，会使用寿命期限，因此也存在部分安全隐患。为了确保产生大量的档案资料，主要包括公路建设前期各级政各类路政设施的安全、舒适运行，上海市各级路政管理府部门的审批资料(立项、土地、环评等)、设计过程中机构以及养护企业投入大量的人力、物力，也积极运用产生的设计资料(计算书、勘探、设计图纸等)、施工过新技术、新手段包括信息化手段加强养

3、护上海路政的程中所产生的施工过程资料(招标标书、合同、竣工图养护运营。纸、试验数据及报告、监理过程资料、验收报告、产品使用说明书等)。这些档案资料会在设施移交接管的过l路政养护管理中的大数据程中，由建设方移交给养护管理方，部分项目资料会归1．1大数据的定义_l档于上海市档案馆或上海城建档案馆。但是，对于没大数据来源于英文“BigData”，顾名患义就是大施量占全市公路比例较高的乡道和村道，由于建设程量数据。大数据是指大小超出了典型数据库软件工具序并不完善，以上档案资料并不完备，可能只有部分档收集、存储、管理和分析能力的数据集。大数据具有案资料。目前，较多公路设施基础档案资料

4、已形成数“4V”的特点：Volume、Velocity、Variety和Value。据，储存于公路设施管理系统。对于新移交的设施，明“Volume”即数据体量巨大，处理量级已从TB级别跃确要求移交电子数据资料。升到PB级别。“Velocity”即数据产生处理速度快，遵二是日常养护过程中产生的养护资料数据。目循1秒定律，对数据的分析处理必须在秒级时间范围前，根据交通运输部2007年第39号公告公布的技术完成。“Variety”即数据类型繁多、格式五花八门。规范JTGH20—2007(公路技术状况评定标准》，上海市“Value”即价值密度低，商业价值高。要求国道、省道和县道的技

5、术状况评定不少于每季度1．2上海公路养护管理中的数据源一次，乡道和村道的技术状况评定不少于每半年度一至2014年底，全市公路总里程为12945km，公路次。因此对路面、路基、桥隧构造物和沿线设施进行数密度每百平方公里达到204．2km。公路总里程中：高速据采集并进行技术状况评定，会产生大量的路况数据。公路826km，一级公路449km，二级公路3395km，三同时，作为日常养护工作内容，养护公司必须进行每日级公路2722km，四级公路5553km；国道644km，省路况巡查，需填写相应的巡查日志，也会形成道路巡查道l055km，县道2800km，乡道7053km，村道日志等

6、资料数据；根据相关的技术规范和要求，养护公收稿日期：2O15一O325司也会形成月度、季度、年度的路况评定资料。此外，68上冯么堍No．32015s一⋯一s◎近年来，在市管公路等公路上大力推行机械化养护，也管理系统(PavementManagementSystem，PMS)。会形成部分资料数据，如记录机械清扫车行驶轨迹的2O世纪70年代，公路出行需求激增而公路维护资源GPS数据。投入有限，对道路维护工程项目进行资源优化配置的三是公路大中修、改建过程产生的养护资料数据。需求逐渐受到重视，逐渐应用PMS管理路面维护。至公路受自然环境以及车辆荷载等作用，其路况会逐步2O世纪70年

7、代末期，一些简单的PMS开始投入试衰减。为了确保公路的行驶舒适度以及行车安全，每用。20世纪8O年代，国际上掀起了开发PMS的热年会对路况较差、安全不能保证的道路设施进行大中潮，美国、加拿大的许多州和省、欧洲、澳大利亚和日本修工程，以提高道路技术状况。部分路段为了满足经等都相继建立和实施了PMSl_4]。同期，PMS也逐渐济与社会发展需要，会安排进行拓宽或改线等改建工引入我国。程。上述工程中也会产生如建设过程中类似的资料数2．2上海市公路管理系统据，而且大中修工程与改建工程产生的道路资料数据，上海是国内公路管理较早