欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36620253
大小:1.91 MB
页数:52页
时间:2019-05-13
《基于模式匹配的自动答疑系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要网络答疑系统是远程教育中的重要组成部分之一。它在加强教师和学生的交流,帮助学生明确问题的所在和获得自己真正需要的答案信它、力Oil且f1不可缺少的作用。目前存在的基于自然语言的关键词技术的自动答疑系统从投入到能够正常使用仍孺要投入很大的人力和物力;而且有时会给出用户让人哭笑不得的回答。因此,只有实现一个能够理解用户的问题含义的自动答疑系统才能真正的体现出其“自动”的作用来.自动问答是自然语言处理领域中一个热门研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术。目前,国内外有很多的的科研机构参与了自动问答技术的研究,国外甚至已经有相对成熟的英文自动问答系统,但是参与中文
2、自动问答技术研究的科研机构并不是很多,而且荃本没有成型的中文自动问答系统。本文给出了一个基于模式匹配的自动答疑系统的方案,在这个方案中结合采用了浏览器/服务器,客户机/服务器两种体系结构.面向大用户群的答疑子系统,采用浏览器/服务器体系结构实现;而需要人童运算且对系统运行有较大影响的后台库的维护则采用客户机/服务器体系结构实现.文中采用句法模式理论进行系统建模,应用简单模式匹配技术提商问题理解的准确度:结合使用关键词技术,提高问题检索的速度。文中还在同时应用上述两项技术的前提下提出了问句相似度计算方法,该方法综合考虑了句法模式和关键词在问题理解中的作用。问句的句法模式、关键词技术和问句相似度计
3、算方法是系统的墓础。关键词远程教育;自动问答;模式匹配:自然语言哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractQuestionAnsweringSystem(QAS)basedonwebisoneofthemostimportantpartsofremoteeducation.Itishelpfultoenhancethecommunicationbetweenteachersandstudentsandhasindispensablepurposesforhelpingstudentstomaketheknowledgeclearandgetwhattheywantreally.Curren
4、tQuestionAnsweringSystemthatisbasedonthekeywordtechniqueofnaturallanguageprocessingstillneedmucheffortbeforeitcanbeused.Moreover,suchQuestionAnsweringSystemsmaysubmitentirelyirrelevantanswerstousers.Therefore,aQuestionAnsweringSystemthatcangettherealintentionofusersisnecessary.Questionansweringtechn
5、ologyisapopularresearchfield,anditcombinesavarietyoftechnologyofnaturallanguageprocessing.Manythinkfactoriesareengagedintheresearchofquestionansweringtechnology,andsomematureEnglishQuestionAnsweringSystemshavebeenavailable.However,thereareonlyafewinstitutesengagedintheChinesequestionansweringtechnol
6、ogyandnoChineseQuestionAnsweringSystemisavailablebynow.Asolutionofquestionansweringsystembasedonpaternmatchingispresentedinthisthesis,anditcombinestwoarchitecturesofBrowser/ServerandClient/Server.TheautoansweringsubsystemthatwillfaceagreatmanyusersisbasedontheBrowser/Server;andthemaintenancesubsyste
7、misbasedontheClient/Sererarchitecturebecauseitwillconductmuchcomputationthatwillgreatlyafecttheperformanceoftheautoansweringsubsystem.Thesyntacticpaternrecognitiontechnologyisusedforbuildingsystemmode
此文档下载收益归作者所有