基于本体的自动答疑系统的研究与实现

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1、CIassifiedlndex：640-057U。D．C：376SouthwestUniverSityofS‘nceandT‘IgYCIenceandechnovOt3IlMasterDegreeThesiSResearchandImpIementationofAutomatiQuestionAnsweringSystemBasedonOntoIogyGrade：201OCandidate：YangQingjuAcademiDegreeAppIiedfor：IlasterSpeciaIty：EducationaITechnoIogySuperViSOr：HanYongguoJun

2、e3．2013独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：柄蕾萄日期：功J弓、oE．of关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅；学校可以公布该论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。

3、(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名：杨青镯导师签名“讼日期：∥参汐乒．∥莎西南科技大学硕士研究生学位论文第1页摘要答疑系统是现代远程教育系统的一个重要组成部分。与传统的搜索引擎相比，答疑系统在理论上能够更好地满足学习者的检索需求。但是，在实际应用中，由于未涉及到语义层次，因此答疑系统返回问题答案的准确度还有待提高。本体作为一种能在语义层次上描述知识信息系统的概念模型的建模工具，能够对知识内容本身进行语义标记，使得在网络上对答疑系统中已有的问题答案资源进行检索成为可能。本文运用本体理论构造了《物流信息系统》课程的领域本体，建立了问题答案资源在该领域本体层的映射关系，最终实现

4、了一个基于本体的自动答疑系统。本答疑系统首先对学习者的自然语言目标问题句进行预处理分析，即中文分词和删除停用词。然后，基于构建的领域本体和已有的问题答案资源，利用改进的基于空间向量模型的文本相似度算法和基于领域本体的知识点匹配算法相结合的方法，计算学习者提出的目标问题句和答疑系统中待比较的问题句的相似度，将检索到的相似度最高的答案呈现给学习者。本答疑系统采用的开发语言是开源的PHP，后台数据库采用的是MySQL，服务器是Apache，运行平台是WindowsXP平台。为了验证本文所提出的方法的可行性，本文以《物流信息系统》课程为例进行相似度实验测试，测试结果验证了本系统运用的相似

5、度算法在案例课程领域本体的基础上的有效性和实用性，提高了自动答疑系统返回答案的准确率。关键词：自动答疑领域本体中文分词相似度计算西南科技大学硕士研究生学位论文第H页AbstractAsanimportantcomponentofdistanceeducationsystem，questio．n—answeringsystemplaysacrucialroleinimprovingtheeffectoftheentiredistanceteaching．Theoretically，thequestionansweringsystemisabletomeetthelearners’s

6、earchingneedsbetter，comparedwithconventionalsearchengines．Practically，however，withoutreferringtosemantics，theaccuracyoftheanswersthesystemreturnsneedstobeimproved．．Asamodelingtool，Ontologydescribestheconceptualmodelofknowledgeinformationsystemsonthesemanticlevel．Itcandosemanticmarkuptoknowled

7、ge，makingsearchingandgettingthequestionansweringresourcespossible．ThisthesisconstructsdomainontologYabouttheLogisticsInformationSystemcoursebyapplyingontologytheory，establishesthemappingrelationshipofquestion·answeringresourcesintodomainontoI