资源描述：
《基于形状特征与容错宽度Hough变换的影像道路提取》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、JournalofImageandSignalProcessing图像与信号处理,2014,3,29-38PublishedOnlineApril2014inHans.http://www.hanspub.org/journal/jisphttp://dx.doi.org/10.12677/jisp.2014.32006AMethodofRoadExtractionfromRemoteSensingImagesBasedonShapeFeaturesandWidth-TolerantHoughTransformGuoyingZhang,PengZhao*,KekeS
2、ongFacultyofComputerScienceandTechnology,SchoolofMechanical&InformationEngineering,ChinaUniversityofMining&Technology,Beijing*Email:zhaopeng8843@gmail.comthththReceived:Dec.24,2013;revised:Jan.28,2014;accepted:Feb.16,2014Copyright©2014byauthorsandHansPublishersInc.Thisworkislicensedund
3、ertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/AbstractRoadextractionfromhigh-resolutionremotesensingimageisanimportantanddifficulttask.Theroad-extractionmethod,whichusestheintegrationshapefeaturesandtheimprovedHoughtransform,isprop
4、osedinthispaper.Firstly,theimageissegmented,andthenthelinearandcurveroadsareobtainedbyusingseveralobjectshapefeatures.Secondly,thestepofroadextractionisusingtheimprovedHoughtransformmethodtodealwiththeroadtargets.Finally,theextractedroadsareregulatedbycombiningtheedgeinformation.Inexpe
5、riments,theimagesincludingthebettergrayuniformofroadandtheworseilluminatedofroadsurfacewerechosen,andthere-sultsprovethatthemethodofthisstudyispromising.KeywordsRoadExtraction,RemoteSensingImageSegmentation,ShapeFeatures,HoughTransform基于形状特征与容错宽度Hough变换的影像道路提取*张国英，赵鹏，宋科科中国矿业大学(北京)机电与信息
6、工程学院计算机科学与技术系，北京*通讯作者。29基于形状特征与容错宽度Hough变换的影像道路提取*Email:zhaopeng8843@gmail.com收稿日期：2013年12月24日；修回日期：2014年1月28日；录用日期：2014年2月16日摘要提出一种基于分割后图像形状特征并结合改进Hough变换进行道路提取的方法。该方法首先对图像进行分割，对分割结果使用形状特征进行道路段的初步筛选，使用改进后的Hough变换方法对目标进行筛分、合并和形态优化，完成遥感影像的道路网提取过程。提出的方法能适用于复杂的高分辨率遥感影像中道路段的提取。经过实验分析和比较证明：
7、该方法对于路面灰度均匀性较差及路况复杂、干扰物较多的图片，都达到了较好的效果。关键词道路提取，遥感影像分割，形状特征，Hough变换1.引言道路作为遥感影像中重要的人工目标，是遥感影像地物信息提取研究的重要内容。现有的遥感影像道路提取方法可分为自动和半自动提取两类[1]-[3]，自动提取方法包括道路的自动定位和理解，一般由道路段检测、道路跟踪、道路连接三个步骤组成。半自动道路提取则是由人提供初始道路点(有时还提供初始方向)，在此基础上进行道路的跟踪、连接、提取。半自动道路提取方法相对简单，已有比较成熟的算法，如基于Snake模型的方法、基于动态规划的方法等。半自
