协同备课系统中课例的个性化推荐研究-以学习元平台为例

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1、Wu,Y.-T.,Chang,M.,Li,B.,Chan,T.-W.,Kong,S.C.,Lin,H.-C.-K.,Chu,H.-C.,Jan,M.,Lee,M.-H.,Dong,Y.,Tse,K.H.,Wong,T.L.,&Li,P.(Eds.).(2016).ConferenceProceedingsofthe20thGlobalChineseConferenceonComputersinEducation2016.HongKong:TheHongKongInstituteofEducation.协同备课系统中课例的个性化推荐研究——以学习元平台为例AStudyofPersonali

2、zedRecommendationofLessonCasesinCollaborativeLessonPlanningSystem——TakeLearningCellCommunityforExample*汪丹,万海鹏,余胜泉北京师范大学教育技术学院“移动学习”教育部-中移动联合实验室*201421010185@mail.bnu.edu.cn【摘要】网络协同备课能够突破时空限制、支持资源共享和协同编辑,发挥集体智慧的优势,帮助教师提高教育教学能力、减轻备课负担。然而,随着协同备课系统在实践中的应用,如何快速获取合适资源等问题也随之而来。为了解决上述问题,本研究依托学习元平台设计了一种课例

3、资源个性化推荐的框架,实现了课例及其实践性知识的资源整合和个性化推荐。通过对设计的原型系统进行科技接受度检验,结果表明该系统具有较好的易用性和可用性。【关键词】协同备课;课例;个性化推荐;学习元Abstract:Collaborativelessonplanningcanbreakthroughtimeandspacelimit,andsupportresourcesharingandcollaborativeediting,aimingtogiveafullplaytothesuperiorityofthecollectivewisdom,tohelpteachersimproveed

4、ucationteachingabilityandreducethefinancialburdenonpreparation.However,withthecollaborativelessonpreparationsysteminpractice,problemsarearising,likedifficultiesinfindingsuitableresources.Inordertosolvetheaboveproblems,thisstudybasedonlearningcellcommunity,putsforwardakindofexcellentteachingresour

5、cespersonalizedrecommendationframework,realizingintegratingandpersonalizedrecommendationoflessoncasesanditsrelevantpracticalskills.Systemusabilitytestingresultindicatesthatitiseasyandconvenienttouse.Keywords:collaborativelessonplanning,lessoncase,personalizerecommendation,learningcellcommunity1.前

6、言近年来,Web2.0技术的日趋成熟正不断促进学与教的方式变革。同时新课改对教师提出了很多新的要求,需要教师教育教学能力的不断提升与之相适应。网络协同备课以其能够克服时空限制、支持资源共建共享、促进集体智慧结晶(陈复兴,2010)而受到研究者和一线教师的广泛关注。然而,随着协同备课系统在实践中的应用,诸如合适资源获取难度大、抄袭严重、创造性低等问题(汪叔康,2013)也随之而来,这严重阻碍了教师群体协同作用的发挥和资源的共建共享。我们认为其根本原因在于目前的备课平台对资源的整合不到位,缺乏共享和智能推送机制,导致教师很难获取到多样化差异性资源。加上工作压力大及慑于优秀教师的权威,普通、新

7、手教师易产生依赖心理,照抄他人教案,而较少考虑自己学生的需求。研究表明,课例研究及相关实践性知识习得是促进教师专业发展的一种重要形式,对于促进教师客观思考有显著作用(Sibbald,2009;陈向明,2010)。本研究拟基于学习元平台采用基于内容(陈浩,2009)和协同过滤(吴丽花和刘鲁,2006)的组合推荐技术,整合并向用户个性化推荐课例和实践性知识资源,以期能够解决上述协同备课实践中遇到的问题。120Wu,Y.-T.,Chang

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