内蒙苦豆子ETM遥感信息提取的研究

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1、南京林业大学硕士学位论文内蒙苦豆子ETM遥感信息提取的研究姓名：国红申请学位级别：硕士专业：森林经理指导教师：彭世揆2003.6.1摘要苦豆子是一种具有重要经济价值和生态价值的灌草，广泛分布于内蒙古、宁夏的尸。天地区。遥感影像用于苦豆子分布、面积提取和产量估计，具有成本小、速度快的优点，非常适合内蒙交通不便、地广人稀的地区。本文根据内蒙地区鄂托克前旗外业调查资料，对研究区影像进行镶嵌和几何精校正。然后，对遥感影像进行了～些常规处理，如反差增强、空间滤波、主成分变换、波段选择、假彩色合成等。在此基础上分析了常用的10种植被指数用于苦豆子分类、

2、面积提取的优劣，并建立了相关模型。最后，对几种常规的分类方法用于苦豆子分类作了比较，提取出苦豆子的面积、分布和产量N本文最终得到了如下结沦；、植被指数(VI)中，归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(AVI)直接用于苦豆子分类，效果不佳，经过线性拉伸、高斯拉伸后，取得了较好的分类精度。植被指数图像的假彩色合成图像用予苦豆子分类，在分类精度上都大于原始各波段组合假彩色合成图像，这说明了植被指数图像表现了植被活力，含有更多的植被信息量，对苦豆子具有更强的指示性。修改性土壤调节植被指数(MSAVI)在信噪比评价和分类精度对比上，均优于其它9种

3、植被指数。分析原因，是因为它能根据不同的植被郁闭度动态调整参数来减少土壤噪声。本文采用的G1植被指数是在比值植被指数的基础上开平方，也能较好的减少各种噪声影响。本文研究选用的10种植被指数中NDVI、WDVI与苦豆子调查因子一平均株高、单产鲜重等之间成正相关，并且可以分别建立对应的模型，另外本文还建立了绿度(K—T变换)与苦豆子j黟查因子的模型，这为苦豆子的生长监测和产量估计提供了重要的基础信息：y本文选取了最大似然法、最小距离法和马氏距离法，并对这几种方法进行了比较。发现，最大似然法不适合用于苦豆子分类，苦豆子的灰度不满足高斯正态分布。而

4、马氏距离由于体现了类型的分布特征，用于各植被类型分类效果较好。在此基础上，本文尝试使用光谱角分类法进行苦豆子分类取得了较好的效果。关键词：植被指数、信噪比、光谱角分类，NDVI、MSAVI、WDVIStudyonmethodsusedininformationcollectingofsopharaalopecuroidesL·inNeiMenprovincefromETMimagesAbstractSopharaalopecuroidesL．isonekindofshrubwhichisworthyofgreateconomicandeco

5、logicalUSe．ThisshrubiswidespreadinNeiMengprovinceandNingXiaprovince·Remotesensingimagehasgreatmeritoflowcostandhighspeed，whichiscompatible．touseininconvenientandremotearea．OnthebasisofinvestigatinginEtuoketown，NeiMengprovince，remotesensingimagesweremosaicedandgeometrically

6、corrected．Thenseveralimagetransformationssuchasinteractivecontraststretching，ratioenhancement，principletransformation，imagecolorcombine，etc，wereimplemented．TenvegetationindexwereselectedforSopharaalopecuroideL．classification。distribution，growingsituation，computingyieldsand

7、settingupcorrelativemodels．Themaincontentsandconclusionsareasfollows：Invegetationindices(vI)，thenormalizeddifferencevegetationindex(NDVI)imageandAVIimagewasnotgoodforSopharaalopecuroideL．classificationwithoutlinearenhancementandGaussianenhancement．Classificationaccuracyofa

8、llimagescombinedvegetationindeximageswithETMimagewashigherthanthreebandcolorimagecombined