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时间:2019-05-13
《人际关系对跆拳道锻炼坚持性的影响--跆拳道锻炼群体的社会网络分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学校代码:10522学号:2003012武汉体育学院硕士学位论文96《5{9人际关系对跆拳道锻炼坚持性的影响——跆拳道锻炼群体的社会网络分析学科专业应用!坠堡堂206年6月摘要锻炼坚持性是锻炼领域重要的研究议题,其研究的复杂性要求我们不能简约地从单一的理论角度进行具体的分析工作。通过社会理论中“符号互动论”的视角,我们可以发现人际互动对锻炼行为具有重要的影响。本文介入跆拳道锻炼情境,在方法上选用专门研究关系变量的“社会网络分析”作为研究工具,对武汉市两家跆拳道馆成年学员的内部网络结构进行研究,探讨人际互动(关系)对锻炼坚持性的影响。结果表明:1.通过社会网络分析,验证了跆拳道锻
2、炼者问会形成不同的关系网络:情感网络、信息网络和技术咨询网络。同时,经过统计检验表明跆拳道学员的情感网络、信息网络和技术咨询网络之间呈非常显著性『F相关。2.网络密度指的是群体成员间彼此互动的联系程度,它反映了网络成员问的互动程度。虽然统讨‘结果没有明确支持跆拳道学员情感网络的密度与学员的锻炼坚持性呈显著正相关,但是通过深入分析,我们还是可以认为跆拳道学员情感网络的密度对学员的锻炼坚持性具有一定影响。3.中心性是衡量个体处于网络中心程度的指标,反映了该个体在网络中的重要性程度。利用社会网络分析专门软件UCINET对学员的中心性进行测量,结果表明:处于情感网络和技术咨询网络中心位
3、置的学员锻炼坚持性较高,处于情感网络边缘位置的学员锻炼坚持性一般较低。4.本研究还从网络结构的视角,考察了跆拳道学员情感网络的自同构对等性,结果显示:拥有类似关系结构的学员在锻炼坚持性上表现出较高的一致性。本研究的创新之处在于以“微观”的符号互动论作为解释的理论依据,结合“中观”的社会网络分析探讨了锻炼行为的生发机制,为今后的研究提供了借鉴。关键词:人际关系;锻炼坚持性;跆拳道:社会网络分析:符号互动论AbstractExerciseadherenceisaveryimportanttopicinexercisepsychology.Thisdissertationstudie
4、stheinfluenceofinterpersonalrelationshiponexerciseadherenceofTaekwondo(TKD)groups.AsocialnetworkanalysisexaminesthisinfluenceinadultsexercisegroupsfromtwoTKDgymsinWuhan.Theresultsarcasfollow:1.ThreedifferentkindofsocialnetworkaretestedintheTKDgroups:friendshipnetwork,informationnetworkandcon
5、sultationnetwork.Therearesignificantandpositivecorrelationsbetweenofthem.2.Networkdensitymeansthedegreeofinteractionofgroups’members.SignificantcorrelationdoesnotexistbetweenfriendshipnetworkdensityandTKDexerciseadherence,butfindingssuggestthefriendshipnetworkdensitymayhaveinfluenceonTKDexer
6、ciseadherenee.3.Centralityisoneofthemostimportantconceptsinsocialnetworkanalysis.ThemostcommonnotionisthatifaperSoniscentralinhisorhergroup,heorsheisthemostpopularindividualinthegroupandgetsthemostattention.Resultssuggestindividualcentralityinafriendshipnetworkandaconsultationnetworkispositi
7、velyassociatedwithindividualexerciseperformance.4.Automorphicallyequivalentindividualshavethesamepositioninanetwork.Fromthestudy,resultssuggestthatAutomorphicallyequivalentexercisershavesimilarperformanceinTKDexerciseadherence.Inthisstudy,symbolici
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