基于粗集的电站运行数据分析与运行优化

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1、国内图书分类号：T勉73国际图书分类号：620专业硕士学位论文学校代码：10079密级：公开基于粗集的电站运行数据分析与运行优化硕士研究生：陈丹丹导师：李建强副教授申请学位：工程硕士专业领域：动力工程培养方式：全日制所在学院：能源动力与机械工程学院答辩日期：2013年3月授予学位单位：华北电力大学Classifiedindex：TK273U．D．C：620ThesisfortheMasterDegree}IIIIIIIIIUlIIIlUlIIIIIIIIIIIIIIIlY2390585DataAnalysisandOperationOptimizationinPowerPlan

2、tBasedonRoughSetTheoryCandidate：Supervisor：School：DateofDefence：Degree-Conferring-Institution：ChenDandanAssociateProf．LiJianqiangSchoolofEnergy,PowerandMechanicalEngineeringMarch，2013NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于粗集的电站运行数据分析与运行优化》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读

3、硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：豫斗甘日期：b13年≥月』妒华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于粗集的电站运行数据分析与运行优化》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文

4、被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“4”)：保密口，在年解密后适用本授权书不保密团作者签名：豫母哥导师签名；鹰建强日期：伽哆年步I妒日期：z-l弓年；月I胡摘要电站运行优化，即基于单元机组运行数据的分析结果，通过调整运行参数、改变运行方式等手段以提高电站的整体运行效率。合理的运行优化首先取决于能否对机组运行数据进行合理分析，因此如何对DCS系统所存储的大量数据进行分析，并根据分析所得结论对单元机组进行有效的运行优化调整一直是人们所研究的焦点问题。数据挖掘技术作为一种高效

5、的数据处理分析技术，可辩识存在于火电厂运行数据中的未知关系和模式，如何针对电站具体数据对此方法进行改进，以使其能够更好的指导电站的运行优化值得研究。粗糙集理论作为一种较有前途的数据处理理论，能够发现数据中所隐藏的模式，如数据之间的依赖关系，并且不需要提供除了数据集合以外的先验知识，仪仪通过观察分类能力，便能对数据进行分析。由于这些优点，若将粗糙集的方法应用于数据挖掘有效数据的选取过程中，必能有效避免挖掘过程的盲目性，减少冗余的规则，这对于提高数据挖掘的效率非常有利。基于此，本文将基于粗糙集的数据挖掘技术应用到火电厂的运行优化之中，应用区分矩阵的改进算法，对某电厂300MW机组的

6、主要运行参数进行属性约简，并采用量化关联规则的数据挖掘方法对剩余参数实现值约简，确定了影响供电煤耗率的关键参数的优化目标值，从而为单元机组优化运行方案提供建议。关键词：优化运行；数据挖掘；粗糙集；区分矩阵；目标值华北电力人学硕上学位沦文AbstractPowerplantoperationoptimizationwhichwasbasedontheanalysisresultsoftheoperationdatabythemeanssuchasadjustingtheoperatingparameters，changingtheoperatingmode，canimprovet

7、heoveralloperatingefficiency．Reasonableoperatingoptimizationfirstdependsonthereasonableplantopermiondataanalysis，SOhowtoanalyzethelargeamountsofdatawhichwerestoredintheDCSsystemandaccordingtotheconclusionsanalyzedandcarryouteffectiveoperationoptimi