粗糙集理论在电站运行优化中的应用-研究

《粗糙集理论在电站运行优化中的应用-研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、f芦北IIi力人学硕I。≯化论文摘要电站运行优化是一项复杂的系统过程，是保证机组安全经济运行的重要手段，目前电站运行目标值的确定、运行优化操作指导还存在着一些不足之处，如何准确的确定电站运行目标值以便对机组运行优化进行合理的指导具有重要的意义。随着我国电力工业的迅速发展，电站信息的集成度越来越高，大量的电厂运行数据被采集，这些数据提供了反映机组运行状态的大量信息，利用数据挖掘技术对这些数据进行加工和应用，必将对运行优化，提高机组的经济性、安全性、可靠性都有重要的意义。粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出，是一种处理不

2、确定性信息的有效数学工具，该理论不需要预先给定某些特征或属性的数量描述，而是直接从给定问题的描述集合出发，就能有效地分析和处理不精确、不完整和不一致的数据，从中发现隐含的信息，揭示潜在的规律。本文将粗糙集理论的数据挖掘方法引入到电站运行优化中，将数据挖掘与运行优化结合，提出了基于数据驱动的电站运行优化的方法。通过粗糙集理论对电厂历史运行数据进行挖掘，利用属性约简得到影响优化目标的重要因素，然后由关联规则确定运行目标值所在最优区间。则关键词：粗糙集，运行优化，数据挖掘，优化目标值，属性约简，关联规，华北电力人学硕lj学化论文Abstrac

3、tPowerplantoperationoptimizationisacomplexsystemsengineeringanditisanimportantmethodtokeeptheunitoperatingsafelyandeconomically．Untilnow,manynoduseshavebeenleftunsolvedsuchasdecisionofoptimaltargetvalueandoptimizationoperationguide．Itisofgreatsignificancetoknowhowtoaccur

4、atelydeterminethepowerunitoperationruntargetinordertoguidetherationaloptimization．Withtherepiddevelopmentofthepowerindustryinourcountry,theintegrationlevelofinformationinpowerplantswillbehigherandhigher．Largequantityofinformationwhichreflectstheconditionofunitperformance

5、isprovidedbypowerplantdata．MakingUSeofdataminingtotreadandapplythesepreciousinformationresoulces，whichwillhavetheimportantandrealisticmeaningtooperationoptimizationandeconomicalefficiency,stability,reliability．RoughsettheoryisprovidesbyZ．Pawlakin1982．，whichisaveryusefulm

6、aththeoryinprocessingthenon．accurate．Underthepremiseofmaintaininvariabilityoftheclassifiedability,withoutpre．settingthenumberdescriptionofcertaincharacteristicsorattributesbutdirectlyfromagivensetofadescriptionoftheproblem，thetheorycananalyzeandprocessthenon—accurate，non

7、-integrityandinconsistentdata，theminelatentknowledgeanduncoverlatencyrule．Inthispaper,Weproposedamethodbasedondataminingofroughsetstheorytooptimizingoperation，combineddataminingandoperationoptimization，weinduceddataminingtechnologyofroughsettooperationoptimizationprocess

8、．Withdataminingbasedonroughset，wecangetIheimportantpointbyattributesreductionandoptimaltargetvaluebyass