基于粗糙集的风机故障诊断与电站运行优化

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3、学院：能源动力与机械工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TK273U.D.C:620ThesisfortheMasterDegreeFaultDiagnosisofFanandOperationOptimizationinPowerPlantBasedonRoughSetTheoryCandidate：LiuHongbinSupervisor：DingChangfuBusinessSupervisor：YuGuoqiangSchool：SchoolofEnergy,Powera

4、ndMechanicalEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕壬学位论文《基于粗穂集的风机故障诊断与电－上学位期间独立进行站运行优化》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中陈已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人

5、和集体，均已在文中臥明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。＾处年／作者签名：５月日；日期异华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于粗禮集的风机故障诊断与电站运行优化》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学。本人完全了解华北电力大学所有，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表关于保存，同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和、使用学位论文的规定。，可１＾、缩印电子版本，化许论文被查阅和借阅本人授权华北电力大学采用影印或其他复

6、制手段保存论文。，可Ｗ公布论文的全部或部分内容＂小本学位论文属于）：（请在Ｗ上相应方框内打保密□，在年解密后适用本授权书不保密ｄ３月Ａ作者签名！日期；年日ｃ？ｉｒＪ月日：导师签名：日期７年摘要摘要随着电厂自动化水平的提高，设备故障诊断以及运行目标值优化都是电厂亟待解决的问题。在如今机械大型化的背景下，如何快速、准确的确定故障类型是人们关注的焦点，并且随着市场经济的发展，电厂运行的经济性成为了电站的首要指标。数据挖掘技术作为一门新兴的学科，在工业领域有着出色的表现，这种高效的数据处理技术，可以从电厂的各

7、种数据中提取有用的信息，供人们使用。因此，数据挖掘技术对于电厂运行的指导价值是十分可观的。粗糙集理论作为一种新的数据处理技术，能够在没有先验知识的情况下，仅仅通过观察、分类的能力，就能发现数据中的潜在关系。主成分分析、基于粗糙集的属性约简等数据预处理方法能够大大减少数据挖掘过程中的繁冗工作，对于提高挖掘效率是十分有利的。本文应用粗糙集理论的数据挖掘与知识发现功能，对于风机的运行检测数据进行分析，对故障诊断及运行目标值的优化问题进行研究，对其中的一些算法进行了改进，为电厂工作人员的操作提供参考。关键字：数据挖掘；优化目标值；风机故障

8、诊断；粗糙集I华北电力大学硕士学位论文AbstractWithautomationimplementationofplant,troubleshootingandoptimizationtargetwhichcanimprovetheeconomi