电动汽车动力电池剩余容量和续驶里程预测研究

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1、墙：一—■#峭—●_■*一。m“h‰电动汽车动力电池剩余容量和续驶里程预测研究Forecastingforpowerbatteryremainingcapacityanddrivingrangeofelectricvehicle作者姓名苤夏送导师及职称翌塞苤副数援2012年4月合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。主席：委员：导师：答辩委员会签名：(工作单位、职称)4I犬名形眵班乒．佰眵班圹冷船微≯。雪厂像腹／孤鬈／＼～独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指

2、导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金月墨王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字：琴茛乃彰签字日期口口／2年乎月z；日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金g巴王些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权．金a巴互些太圭L

3、可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位敝者签轹致孬_签字日期：2D／三年年月哆日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：导师签名：签字日期：2012,年厶月2岁日电话：邮编：电动汽车动力电池剩余容量和续驶里程预测研究摘要随着能源的不断消耗和环境污染的日益加剧，发展新能源汽车特别是具有零排放的纯电动汽车非常有必要，近几年来政府和企业都在积极的推动电动汽车的发展。电池管理系统是电动汽车核心技术之一，而

4、电池剩余容量预测又是电池管理系统的重要内容。本课题是以我校与某汽车公司联合承担的国家“863”合作项目为背景，对某款电动汽车动力电池的剩余容量和电动汽车的续驶里程预测进行研究。首先在分析动力电池特性的基础上，对某型号磷酸铁锂电池组进行大量的充放电实验(实验内容包括电池组在不同放电倍率下放电、不同SOC下放电和循环工况下放电)，为更好的进行剩余容量预测打下基础。然后在分析比较各种电池剩余容量预测方法的基础上，采用BP神经网络预测方法对磷酸铁锂电池的剩余容量进行预测。结合电池的实验数据，建立了预测电池剩余容量的BP神经

5、网络模型。利用该模型对磷酸铁锂电池组进行剩余容量预测，并与电池测试台实测的剩余容量结果比较，预测误差小于5％，满足设计要求。最后在对电动汽车续驶里程理论分析基础上，用cruise软件对BP神经网络电池模型在某款电动汽车上进行续驶里程仿真，通过与实际值比较，误差精度在5％以内，符合设计要求。关键词：电动汽车电池剩余容量续驶里程预测量’orecast．in．gforbatteryremainingcapacityanddrivingrangesofelectricvehicleABSTRACTw1ththecontln

6、uousconsumptionofenergyandincreasingenvironmentalpollution,thedeVelopmentofnewenergyVehicles，especiallypureelectricvehiclewithzeroemissionsisnecessary．InrecentyearsgovernmentsandenterprisesareactlVelypromotingthedevelopmentofelectricvehicles．Thebatterymanageme

7、ntsystemandthepredictionofremainingbatterycapacityisacoretechn0109vinelectricvehicles(EV)．。上netoplc1sunderthebackgroundof”863”jointcommitmentbyourschooland卸AutomobileCompanycooperation，forecastingforbatteryremainingcapacityanddnⅥngrangesofanelectricvehicle．Fir

8、stly，onthebasisofanalyzingthecharacteristics0fpowerbattery，doalotofcharge—dischargeexperimentsforaparticularba‘‘erYpack(includingdischargingunderdifferentcurrentrate、differentSOCan