基于群智能算法的分数阶控制器参数优化研究

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1、硕士学位论文基于群智能算法的分数阶控制器参数优化研究TheResearchofFractionalControllerParametersOptimizationBasedonSwarmIntelligenceAlgorithm学号：21013022完成日期：2013年5月大连理工大学DalianUniversityofTechnology㈣㈣㈣㈣洲㈣删Y2417913——大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学

2、位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：垒劾避避返箜盟晦越=11罄垫丝匐纽作者签名：筝丞鱼五日期：鲨!i年—L月J二-日大连理工大学硕士学位论文摘要工业生产过程中，控制器的性能对于工艺参数要求和系统的稳定运行有着重要影响。传统P1D控制器结构简单、工作稳定、鲁棒性强，在工业控制领域得到了广泛的应用。然而对于非线性、时变、耦合及参数和结构不确定的复杂系统，传统PID控制难以获得令人满意的效果。论文利用分数阶PIo∥控制器完成实际系统的控制任务，满足控制性能要求，进而研究分数阶PI

3、aDp控制器的特性和优势。研究围绕分数阶控制器特性及实现方法、基于群智能算法的控制器参数优化方案以及分数阶调速控制系统实验三个方面展开。论文首先对分数阶控制器及其相关问题进行研究。包括分数阶微积分理论和分数阶控制器的发展与应用，比较分数阶控制器与整数阶控制器的异同，并应用滤波器算法对分数阶HaDp控制器进行建模。分数阶plttDl’控制器对两个分数阶次的引入，使得其具有比传统控制器更加灵活的调节策略以及更广阔的应用前景。由于多出两个阶次参数，使得分数阶PI吣p控制器的参数调节更为复杂。为获得最优控制器性能，论文引入群智能算法进行控制器五维参数优化。研究遗传算法、粒子群算法、蜂群算法原理，提出

4、各算法的改进方案；分析不同算法之间的区别和联系，并以Matlab／Simulink为仿真平台，对无刷直流电机双闭环控制系统各部分建模，应用不同的群智能优化算法进行控制器参数优化。实验结果证明，采用改进蜂群算法优化参数的分数阶PIaDp控制器具有更优异的控制性能，且其优化效率明显优于其它优化算法。将分数阶PiedB控制器应用于以DSP28335为控制核心的无刷直流电机转速控制系统，完成转速、电流双闭环调速系统的硬件电路以及键盘、显示等人机交互模块的设计；软件方面，基于CCS4．0平台编写程序实现各模块功能以及分数阶控制器的数字化；通过对整个系统进行实验调试，详细分析控制系统在不同运行情况下的瞬

5、态和稳态性能。实验结果表明，经优化的分数阶PIaDp控制器能够出色地完成无刷直流电机稳速调节控制任务，且控制效果明显优于传统PID控制器，体现出广阔的应用前景。最后结合分数阶PIaDB控制器的发展趋势指出该控制器设计的优缺点以及今后的研究方向。速关键词：分数阶PI。D。控制器；群智能优化；改进蜂群算法；DSP28335；双闭环调基于群智靛算法的分数阶控制器参数优化研究TheFractionalControllerParametersoptimizationBasedonSwarmIntelligenceAlgorithmAbstractInrealmachiningprocess，contr

6、ollerperformancehasagreatimpactondemandingofprocessparametersandsystemoperation．NormalPIDcontrollerhassimplestructure，stabilityandrobustnessSOthatitcanbewidelyappliedinindustrial．However，itcannotgetasatisfiedresultwhenfacingthenoIllinear,time-varingorcouplingsystem．ThisarticleusesfractionalPI叼9cont

7、rollertocontroltherealsystemandmeetcontrolrequirements，andresearchonthecharacterasticsandadvantagesofthecontroller．Theresearchincludesthreeaspects：characterasticsandrealizationoffractionalcontroller,optimiz