基于群智能算法优化svr的短时交通流预测

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1、犬裡大‘爱ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹｆｉ面士享位论文ＭＡＳＴＥＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ—基于群智能算法优化ＳＶＲ的短时交通流预测计算机应用技术学科专业作者姓名？Ｊｒ＿ｆ＿姚卫红副教授指导教师２０１５￥６月答辩日期硕士学位论文基于群智能算法优化ＳＶＲ的短时交通流预测－ＭｏｄｅＳｈｏｒｔｔｅｒｍＴｒａｆｆｉｃＦｌｏｗＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｌＢａｓｅｄｏｎＳＶＲｇＯｐｔｉｍｉ

2、ｚｅｄｂｙＳｗａｒｍＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍ作者姓名：方仁孝学科、专业：计算机应用技术学号：２１２０９１９８指．教师：姚卫红副教授日期－０４－完成：２０１５２５大違理工丈摩ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体

3、已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一同工作的同志对本研究所做的贡献。与我均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：奚４辱巧ｆｅ皮众‘遍各：日期年日作者签名—１月大连羾大学硕士学位论文摘要智能交通系统是缓解道路交通拥堵、减少交通事故和提高交通运行效率的重要应用系统。实时准确可靠的交通流量预测是实现智能交通系统控制和诱导的关键内容，具有重大的理论研究和实际应用价值。本

4、文以短时交通流量预测为研究主题，总结了短时交通流预测的研究现状，在学习交通流预测原理和支持向量回归（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＳＶＲ）理论的基础上，对基于ＳＶＲ的短时交通流预测模型中参数选择问题进行了探讨和研究，运用群智能优化方法进行最优参数选择，并且仿真实际数据来验证提出的预测模型。本文的主要工作如下：１．对人工鱼群算法优化支持向量回归的参数选择模型进行研究。针对支持向量回归的惩罚系数、不敏感损失系数和核函数参数的选择对回归算法的预测精度的重要影

5、响，结合交通流数据特征，本文运用人工鱼群算法对支持向量回归参数进行优化选择，同时引入人工鱼群算法中感知视野和移动步长参数的自适应搜索机制，建立了基于人工鱼群算法优化支持向量回归的短时交通流预测模型。实际数据的仿真实验和模型的对比结果表明了提出的回归预测模型的可行性和有效性。２．对混合粒子群人工鱼群算法优化支持向量回归的参数选择模型进行研究。在人工鱼群算法优化支持向量回归的预测模型的研究基础上，为解决人工鱼群算法中的初始参数较多问题以及步长因子设置对寻优性能的影响，本文

6、提出釆用粒子群优化算法对人工鱼群算法进行改进，减少了步长因子对人工鱼群算法影响，并且引入混沛机制初始化人工鱼群位置信息，从而对支持向量回归进行参数选择，建立了基于混合粒子群人工鱼群优化支持向量回归的短时交通流预测模型。通过仿真实验分析，提出的混合优化预测模型比单一的粒子群和人工鱼群算法优化支持向量回归预测模型有更优的预测性能。关键词：短时交通流预测回归人工鱼群算法参数选择；支持向量；；；混纯初始化－Ｉ－基于群智能算法优化ＳＶＲ的短时交通流预测－ｍＳｈｏｒｔｔｅ

7、ｒｍＴｒａｆｆｉｃＦｌｏｗＦｏｒｅｃａｓｔｉｎＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＳＶＲＯｔｉｉｚｅｄｂｇｐｙＳｗａｒｍＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓａｒｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄａｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｍｅｔｈｏｄｓｔｏｒｅｌｉｅｖｅｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｅｓｔｉｏｎｄｅｃｒｅａｓｅｔｒａｆｆｉｃａｃｃｔｔｉｄｅｎｔｓａｎ

8、ｄｉｍｒｏｖｅｒａｆｆｉｃｏｅｒａｉｏｎａｌｇ，ｐｐ－－ｅｆｆｉｃｉｅｎｃ．Ｒｅａｔｔｅｅｄｃｔｉｏｎｏｆｓｈｏｒｔｔｅｍｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｆｏｒｅｓｔｎｉｓｙｌｉｍｅａｃｃｕｒａａｎｄｒｅｌｉａｂｌｅｒｉｒｃａｉ，ｐｇｔｈｅｋｅｙｃｏｎｔｅｎｔｏｆｒｅａｌｉｚｉｎｇｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｇｕｉｄａｎｃｅ，ｗｈｉｃｈｈａｓｇｒｅａｔｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌｖａｌｕｅ．