清水江流域水污染综合整治经济效益分析

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1、贵州师范大学硕士学位论文清水江流域水污染综合整治经济效益分析姓名:赖炯萍申请学位级别:硕士专业:环境科学指导教师:姜平;钟晓20080501中文摘要本论文以清水江流域水污染综合整治为示范,参考国内外现有的水污染经济损失计算方法及环境经济评价方法,利用环境科学、水文学、经济学和管理学等多学科,采用水质模型耦合以及定量模型模拟的方法,统筹研究流域社会经济发展与水污染防治的相互关系,从水污染经济损失与水资源价值的关系着手,通过费用一效果和费用一效益等环境经济学方法和模型,分析清水江流域综合整治主要污染物的肖0减量和费用支出,估算水污染带来的长期和

2、潜在的损失以及进行治理后取得的社会效益,阐明水污染治理的损益关系与水污染治理方案的可行性,为水污染治理决策提供一定的参考依据,该研究方法在贵州省属首次运用。清水江流域综合整治大大减少了主要污染物的排放,控制了河流水质的不断恶化,到2010年有60939.4万元的净效益现值收益。清水江流域的综合整治体现了在治理水污染、改善水质的同时也可有一定的经济收益,清水江流域的综合整治对全面推动我省流域治理和水污染防治起到示范的作用。关键词:清水汪,综合整治,经济效益ABSTRACTThiSdissertationtakestheQingshuiJian

3、gwaterpollutioncomprehensiveimprovementasanexample,referstothedomesticandforeignexistingwaterpollutioneconomiclosscalculationmethodandtheenvironment—economicevaluationmethod,theuseenvironmentalscience,thehydrology,theeconomicsandmanagementscienceandSOonmulti—disciplinary,t

4、hewaterqualitymodelcouplingaswellasthequantitativemodelsimulationplan,theoverallplanresearchbasinsocio—economicdevelopmentandthewaterpollutionpreventionreciprocity,establishestheenvironmentsynthesiSpollutiongovernmentplan.Economiclossesfromwaterpollutionandtherelationshipb

5、etweenthevalueofwaterresourcesproceedthroughcost—effectiveandcost—effectivemethods,suchasenvironmentaleconomicsandmodeloftheQingshuiJiangRiverBasinComprehensiveTreatmentofmajorpollutantsandcutcosts,bringwaterpollutionestimatesandthelong-termpotentiallossesafterthetreatment

6、aswellasthesocialbenefits,andclarifythetreatmentofpollutionintheprofitandlossmanagementrelationsandthefeasibilityofwaterpollution,providescertainreferenceforthewaterpollutiongovernmentdecision-making,thisresearchtechniqueiStheoriginationinGuizhouProvinceTheQingshuiJiangRiv

7、erbasincomprehensiveimprovementofthepast5yearshasbeengreatlyreducedemissionsofmajorⅡpollutants,preventandsavedtheriverwaterqualityhascontinuedtoworsen,until2010year,simultaneouslyhad662,680,800Yuanbenefitthenetpresentvalueofefficiencygains.TheQingshuiJiangRiverbasin’Scompr

8、ehensiveimprovementofpreventingwaterpollutionandimprovingwaterqualityattheS锄qletimemayals

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