科研资料的整理与分析报告

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1、科研资料的整理与分析教学目标掌握1．科研资料整理的基本步骤2．科研资料类型及常用的统计学分析方法3．统计表的基本结构及制表的具体要求4．统计图的基本类型及绘制统计图的要求熟悉1．科研资料整理的目的2．概率和假设检验的概念和意义了解SPSS在护理研究中的应用第一节科研资料的整理基本步骤:核校原始数据资料分组形成整理表目的在于使原始数据系统化、条理化一、核校原始数据初级核校：资料的准确性资料的完整性数据核校：--专业检查--统计检查--人工检查和计算机检查--变量关系检查核校原始数据二、资料分组1、合理分组应考虑的要素：--研究目的（不同性质组某项指标差异）--资料性质（计数资料按

2、属性、计量资料按大小）--样本量大小（大样本分组细，小样本粗）--拟采用的统计分析方法（可进行转换如焦虑和年龄）2、分组方法：--类型分组与数量分组性别、职业、民族、婚姻、病种年龄大小、工作年限、血压年限--简单分组与复合分组（见表9-1）资料分组吸烟与肺癌的成组病例对照研究资料整理表吸烟史肺癌病人对照合计有6886501338无215980合计7097091418（1）按类型分组药物A与药物B的疗效分析组别例数治愈人数有效人数无效人数治愈率(%)药物A1103671332.73药物B9752321353.61（2）按数量分组某市调查的120名8岁男孩身高（cm）资料3、分组的

3、程序：--确定分组标志--确定分组方法--确定组数--划分组距--确定组的上、下线如0~、15~、30~、……资料分组三、形成整理表：1、手工归纳：--画记法--分卡法2、电子计算机汇总法--原始数据编码输入计算机，利用统计软件进行资料的检查、分组和运算。第二节科研资料的统计学分析1、概率(probability)是描述某一事件发生的可能性大小的一个度量，常用符号P表示，其值在0和1之间。一、统计学的几个基本概念必然事件Ｐ=1不可能事件P=0随机事件0＜P＜1小概率事件：P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。P的意义２、假设

4、检验：应用统计学的原理从样本之间的差别去推断样本所代表的总体之间是否存在差别的一个重要的推断方法，又称显著性检验。基本概念（１）建立假设：无效假设Ｈ０备择假设Ｈ１如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数无差别Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数有差别假设检验的步骤（２）确定显著性水平：显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准，常用　来表示。通常取值为0.05或0.01。（３）计算统计量：根据所选用的统计方法，公式计算相应的统计量，如t值、Ｆ值、　值等（４）确定概率值根据计算所得的统计量查相应的工具表可得出概率Ｐ的大小。计算机软件进行统计处理时会自动报告Ｐ值的大小（５）作出推

5、断结论如果Ｐ＞，则Ｈ０假设成立，即两种扫床方法扫床后空气中菌落数无差别。如果Ｐ＜　，则Ｈ１假设成立，拒绝Ｈ０接受Ｈ１，差别有统计学意义。即两种扫床方法扫床后空气中菌落数有差别。二、科研资料的类型计量资料计数资料等级资料1、计量资料定义：用仪器、工具等测量方法获得的数据，对各观察单位用定量方法测定某项指标量的大小，一般有度量衡单位。特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞计数（10１２/L）2、计数资料定义：将全体观察单位按某种性质或特征分组，然后分别清点每组中观察单位的个数所得的数据称计数资料。特点：无固有计量单位，如肤色（

6、黑、白）、血型（A、B、O）、性别（男、女）3.等级资料（Rankdata）定义：是介于计量资料和计数资料之间的一种资料类型，也称半定量资料、有序分类资料。如：①癌症分期：早、中、晚②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡③尿蛋白：、、、++、+++及以上三类资料举例一组2040岁成年人的血压以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数12kPa轻度高血压15kPa中度高血压17kPa重度高血压计量资料计数资料等级资料三、常用的统计学分析方法描述统计学：对数据资料的整理、汇总、归纳和计算，用统计图表对资料的数量特征及其分布规律进行描述。推论统计学：通过抽样调查

7、得到样本，利用样本数据推断总体特征。要想推断准确，就要解决如何抽样和减少推断误差的问题。描述性统计推断性统计计量资料均数、几何均数、中位数、众数、方差、标准差、变异系数、相关与回归分析t检验、u检验、方差分析、或秩和检验计数资料率、相对比、构成比检验、二项分布等级资料率、构成比检验、秩和检验注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布时，可选用秩和检验常用统计分析方法常用的统计学分析方法须根据资料的类型和研究目的选用相应的统计分析方法。举例甲乙两种方法治疗压力性溃疡的效果处理愈合未愈合合计愈合