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时间:2019-05-12
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1、密级公珏,编号!Q2塑QQ墨2Q2Q江艨大擎工程硕士学位论文基于图像识别的预涂钢板黑点自动检测技术研究Colorsteelplateblackpointautomaticdetectingresearchbasedonpatternrecognitiontechnology作者姓名刭!._j建——————————一申请学位级别亟±学科(专业)——j刭韭璺L论文提交日期2Q!!生!!目论文答辩日期—三盟卫生卫咀学位授予单位和日期江苏太堂型堕■主上丛L——一评阅人独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工
2、作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果,也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:咯扣救力Jf年删学位论文版权使用授权书江苏大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致,允许论
3、文被查阅和借阅,同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库》并向社会提供查询,授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布(包括刊登)授权江苏大学研究生处办理。。?本学位论文属于不保密g。学位论文作者签名:乙髦3)助l『年f工月瑚磋.指导教师签名:弓露乏劾扛◇,f年/易月少日江苏大学工程硕士学位论文摘.,要预涂钢板作为一种重要的原料,被广泛地使用在家电、装潢、汽车等各个工业领域。黑点作为预涂钢板表面最常见的缺陷之一,不仅影响着成品的表面质量,甚至
4、有可能对冲压模具的表面造成损伤。如何将黑点的危害降到最低,即是预涂钢板生产企业的质量部门所面临的问题,同时也是预涂钢板采购企业的进货检验部门所关切的焦点。目前比较通用的预涂钢板检测的工艺依然是以肉眼检查为主,检测效率低下,识别精度和可靠性都很难保证。本文以图像识别技术为基础,对预涂钢板的自动化检测进行了一些探索和尝试。论文以黑点肉眼识别的工艺标准为出发点,从设备的原理和结构两个方面设计并构架了黑点自动检测设备。对设备的运料、图像识别前处理、图像识别、样品分拣、控制与人机交互这五大系统的原理和实现方式提出了具体的方案。着重对图片的识别过程
5、进行探索。在图像预处理阶段,利用灰度化降低图片的数据量,优化识别算法。通过中值滤波去除图像中的噪点。利用灰度变换扩大图像的对比度,使得黑点在预涂钢板表面的背景中更加鲜明。最后使用二值化的方法将黑点图像从钢板表面分割出来。在图像匹配和识别的过程中,结合图像处理结果和肉眼检测经验,选择黑点灰度值、面积和圆形度三个特征量作为判断的依据。利用Matlab编写程序以实现特征量的提取。通过对已知样本的学习,确定特征量的阙值。根据肉眼识别经验得知,污渍有可能成为黑点自动识别过程中最主要的干扰因素。于是选择了若干污渍样本进行特征值的提取。分析这些特征值
6、,找到了区分污渍和黑点的关键特征量“圆形度”。从而进一步论证了识别算法的可靠性。最终通过对30个包含黑点和污渍的样本的检测,得到了97%的识别率。整个图像的处理和识别过程中所有的程序都是通过Matlab软件进行编写。关键词:图像识别,预处理,特征提取江苏大学工程硕士学位论文AbstractAsanimportantindustrymaterial,colorsteelplateisusedinalotofareasuchashouseholdappliances,decoration,automobileetc.Blackpointis
7、oneofthedefectsonthesurfaceofcolorsteelplate,whichnotonlyhasagreateffectontheproduct,butalsohasapossibilityofdamagingthedie.Toreducethescraprateofblackpointisahardtaskforbothcolorsteelplateproductioncompaniesandcolorsteelplatepurchasecompanies.Uptonowthemostpopularwaytod
8、etectthedefectofblackpointismanualcheckingwithlowaccurate.Inthisarticle,wewilldiscusstheproposalofautom
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