基于信息不对称理论的大型体育赛事风险研究

基于信息不对称理论的大型体育赛事风险研究

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时间:2019-05-12

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1、湖南师范大学硕士学位论文基于信息不对称理论的大型体育赛事风险研究姓名:封伟申请学位级别:硕士专业:体育人文社会学指导教师:金育强20080501摘要本文从大型体育赛事组织方的角度出发,基于信息不对称理论,运用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法,对信息不对称与大型体育赛事风险的关系进行了分析,同时对赛事风险产生的根本原因和表现形式进行研究,从而为大型体育赛事风险识别的具体实践操作提供一定的参考。从信息经济学的角度来看,大型体育赛事风险产生的主要原因是由于不完全和不对称的信息,不完全和不对称的信息最终表现出的形式都是信息的不对称。为此,将信息不对称理论

2、引入到大型体育赛事风险研究中不仅具有可行性,同时也具有重要的现实意义。本文在分析相关问题研究现状的基础上,主要研究了以下几个方面的问题:1.概述了相关概念。介绍了大型体育赛事、风险等概念,概述了、相关的信息不对称理论。2.阐述了信息不对称与大型体育赛事风险的一般理论,分析了信息不对称与大型体育赛事风险的关系;在建立大型体育赛事信息模型的基础上,对信息不对称下大型体育赛事风险产生的根源进行了分析。文章将大型体育赛事风险分为外生信息不对称下的风险即客观事件风险和内生信息不对称下的风险即主体行为风险。同时指出外生信息不对称所引起的大多数风险是可以通过投保

3、的方式来分摊和转移的。而内生信息不对称条件下的风险则指的是体育赛事主体行为决策所引起的风险,这类风险一般不能通过购买保险的方式来转移。3.运用信息不对称理论规避大型体育赛事风险。从解决信息不对称的基本方法入手,寻找规避大型体育赛事风险的对策。首先分析了逆向选择风险的解决方法和道德风险的解决方法,其次提出加强规避体育赛事风险的对策,如加强制度建设、建立激励与约束机制、加强信用制度建设和建立体育赛事风险预警机制等。关键词:大型体育赛事;风险;信息不对称;逆向选择;道德风险AbstractFromthesideofthelarge—scalesports

4、eventorganizer,thisarticleusesthemethodsofliteraturematerial,expertinterviewandlogicalanalysisbasedontheinformationasymmetrytheorytoanalyzetherelationsbetweeninformationasymmetryandthelarge—scalesportseventrisk,simultaneouslystudiesthebasicreasonandthemanifestationwhichproduce

5、sthesportseventrisk,thusprovidesthecertainreferenceforthepracticaloperationoflarge-scalesportseventriskrecognition.Lookedfromthesideofinformationeconomic,thekeyreasonforthebirthoflarge·scalesportevent’Sriskisimperfectandasymmetricinformation,alsotheinformationasymmetryisthefin

6、alrepresentation.Therefore,introducingtheinformationasymmetriestheorytothelarge—scalesportseventriskresearch,thisarticlenotonlyhasthefeasibility,alsohastheimportantpracticalsignificance.Thisarticleanalyzesthepresentsituationofcorrelationresearch,andmainlystudiesthefollowingasp

7、ects:l,Outliningtherelatedconcept.Introducingtheconceptoflarge—scalesportsevent,risk,therelatedinformationasymmetricaltheory.2.Elaborating壤egeneraltheoryofinformationasymmetryandthelarge—scalesportseventrisk,analyzingtherelationsbetweeninformationasymmetryandthelarge—scalespor

8、tseventrisk;Onthesideofinformationeconomics,thelarge—scalespo

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