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1、华东理工大学硕七学位论文第t页网络信息自组织利用方法及网络行为分析摘要随着网络规模的不`r扩大和网络用户的不断增加，目前的网络己经发展成为，万二少海量的非线性复杂系统，而目前的网络信息利用模式将网络上发生的海徽.随机、分布、并行的信息利用行为当榨是没有后效的和彼此无关的。本文首先提ifi一种新豹幕于瘾络信息自组织的信息利用模式，按照本文的模式，网络信息利用行为总是伴随着信息内容在网络中的扩散，从而导致不同信息内容和不同内容粒度的分布式的信息自组织结构。本文进而提出一种广义细胞自动机的模到,结构和算法，通过群体智能，发现网络中的信息自
2、组织结构。分析和实验表明，本文基于广义细胞自动机的的网络信息自组织利用模式，在效率、自适应性和可靠性等方面优于目前的网络信息利用方法。最后论述自主开发的网络行为仿真器NBE的总体结构、设计思想及其功能，并利用NBE分别在泊松分布和自相似数据流下进行了各种仿真实验，对实验结果进行统计分析后得出相关结论。关键词:网络信息利用广义细胞食动机自组织结构网络行为、/r、/‘%,}V-l第n页华东理工大学硕士学位论文NetworkInformationSelf-organizingExploitationApproachandNetworkBe
3、haviorAnalysisAbstractWiththeInternetgrowingtremendouslyinthelastdecade,thecomputernetworkshaveexhibitedverycomplicatedbehavior.Thepresentmodeofnetworkinformationexploitationhassomeseriousdrawbacksbecausethatthemassive,stochastic,distributedandparallelbehaviorsrelatedt
4、oinformationexploitationinthenetworksarealwaysconsideredtobeofnon-afterefectandindependentfromeachother.Thispaperpresentsanovelself-organizingmodeofnetworkinformationexploitation,byourmethodology,everyinformation'exploitationbehaviorhappenedinnetworksisalwaysassociated
5、withproliferatingsomeinformationcontentsamongthenetworkstoacertainextent,sothatsomeself-organizeddistributedpaternsofdiferentinformationcontentsanddiferentcontentgranularitieswillbegeneratedbyagreatnumberofradominformationproliferationsinthenetworks.Thispaperisalsoaddr
6、essedtothearchitecture,cellulardynamicsandalgorithmofageneralizedcellularautomataapproachwhichisusedfordiscoveringtheaboveinformationself-organizingpaterns.Theanalysisandsimulationshaveshownmanyadvantagesofourapproachoverpresentlyusedmethodsintermsofefeciency,robustnes
7、s,suitabilityandreliabilityfornetworkinformationexploitation.Inthelastpartofthispaper,anovelnetworkbehavioremulatorisputforward,andthearchitecture,design,andperformanceoftheemulatorisdemonstrated,thenvarioussimulationexperimentsandanalysisbasedonitaremadeunderself-simi
8、lartrafic.Keywords:networkinformationexploitationgeneralizedcellularautomataself-organizingstructurenetworkbehavior作者
