自然环境下的车牌识别关键方法研究

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1、分类号UDC密级．1933137学位论文自然环境下的车牌识别关键方法研究作者姓名：程爱玲指导教师：高立群教授‘东北大学控制理论与导航技术研究所申请学位级别：硕士学科类别：工学学科专业名称：导航、制导与控制论文提交日期：2008年12月6日论文答辩日期：2008年1月14日答懒蝴：莉球东北大学2008年1月辨乏哆C1．7易．砖丸炒弋期日人予授阅位学评●AThesisfortheDegreeofMasterinNavigation，GuidanceandControlTheKeyResearchofVehicleLicensePlateR

2、ecognitionunderNaturalEnvironmentbyChengAilingSupervisor：ProfessorGaoLiqunNortheasternUniversityJanuary2008．{●I：r，Lb，，▲■■I奋一独创性声明本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示诚挚的谢意。学位论文作者签名：程如

3、乞签字日期：卅很f‘5学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。(如作者和导师同意网上交流，请在下方签名：否则视为不同意)学位论文作者签名：韶爱旌导师签名：为多样签字日期：，口。弓．I．弓签字日期：脯-I·弓●)-<东北大学硕士学位论文摘要自然环境下的车牌识别关键方法研究摘要车辆牌照自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域

4、的重要应用，是实现交通管理的重要环节之一。本文对汽车牌照进行识别，并以文本的形式输出。其目的是识别出车牌上的字符，用于车辆资料的管理及其安全保障。在车牌定位中，首先通过对200多幅汽车图片进行研究，得出将图像的饱和度分量进行差分运算，并结合数学形态学运算可突出车牌区域，再根据车牌几何特征对车牌进行精确定位。然后，利用灰度图像均衡化增强图像的对比度，运用Hough变换和投影法进行倾斜校正，再利用本文提出的自适应多尺度模板匹配的方法对字符进行切分，以减少噪声、字符粘连和断裂对字符分割的影响。最后，通过对字符进行归一化和细线化，利用基于改进

5、的Hausdorff距离模板匹配法对数字和字母进行识别。实验所得的结果表明，本文算法运算量小、抗噪能力强，识别效果理想，能够比较准确地实现汽车车牌的定位、分割并进行识别。对现代化交通管理具有一定实际应用价值。关键词：车牌定位；字符分割；二值化；字符识别一II—●l中●t东北大学硕士学位论文AbstractTheKeyResearchofVehicleLicensePlateRecognitionunderNaturalEnvironmentAbstractVehiclelicenseplateautomaticrecognitioni

6、sanimportantapplicationofcomputervisionandpatternrecognitionintheintelligenttransportationdomain，andisoneoftheimportantpartsintransportationmanagement．Inthisthesis，avehiclelicenseplateisrecognizedandoutputtedintextform．Thetargetistorecognizethecharacterforinformationman

7、agementandsafeguarantee．Inthelicenseplatelocation，afterresearchingonmorethan200vehiclepictures,wefmdthatthelicenseplateareaCallbeoutstoodbydifferentialoperationofthesaturationandmathematicalmorphologyoperation，thentheaccuratelicenseplatepositioncanbeobtainedbygeometricf

8、eature．Inthelicenseplatenormalizationprocessing，thecontrastoftheimageisenhancedbyusinggrayimageequalization．Em