车牌字符识别关键技术的研究

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1、车牌字符识别关键技术的研究重庆大学硕士学位论文(学术学位)学生姓名：陈骞指导教师：李志敏副教授专业：仪器科学与技术学科门类：工学重庆大学光电工程学院二0一三年四月ResearchofLicensePlateCharacterRecognitionKeyTechnologyAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’SDegreeofEngineering一ByChenQianSupe

2、rvisedbyAssociateProf．LiZhiminSpecialty：InstrumentScienceandTechnologyCollegeof0ptoelectronicsEngineeringofChongqingUniversity,Chongqing，ChinaApril2013中文摘要摘要车牌识别系统是智能交通系统中的重要组成部分，是对车辆进行有效监管的关键技术，更是专家和学者们关注的热点。本文针对车牌识别系统中的车牌字符识别算法作为主要研究内容，并对算法中的车牌图像定位、字符分割和字

3、符识别三个主要模块进行深入地研究。在车牌图像定位中采用了两次定位方法：在初次定位中，首先对车辆图像进行灰度化、边缘检测及直线检测等预处理，以车牌区域的特征找出包含车牌边框的车牌图像的大概区域，再根据车牌边框对车牌图像进行倾斜校正。在精确定位中，去除车牌边框后，得到了准确的车牌区域。本文采用的两次定位方法能够适应不同背景，并对光照、环境及车牌种类不敏感，并且两次定位中插入了倾斜校正，该倾斜校正算法简单有效，得到的车牌图像不会包含车牌边框等无用的信息，为后续的车牌字符识别打下良好的基础；在车牌字符分割模块中，采用

4、投影法对字符进行分割，有效地消除了字符粘连及字符断点对车牌字符分割的影响，并采用改进的OTSU局部阈值分割方法，较好地解决了光照不均给阈值分割带来的难点问题，最后对分割出来的车牌字符进行归一化处理；在车牌字符识别模块中，提出了一种基于权系数标识符矩阵的模板匹配方法，该方法首先对字符进行分类，然后使用一种改进的模板匹配算法来实现字符识别。采用了该方法后，不仅字符识别速度快，并对形状相似且容易混淆的字符有很高的识别率。为了验证本文识别方法的可靠性而进行了大量的实验，实验结果证明本文提出的车牌字符识别方法效果较好，

5、具有较高的实用价值及广泛的应用前景。关键词：车牌字符识别车牌图像定位边缘检测倾斜校正车牌字符分割重庆大学硕士学位论文IIABSTRACTL1censeplaterecognitionsystemisanimportantpartofintelligenttransportationsYstem，andit'sthekeytoeffectiveregulationforvehicletechnology．Soitbecamethefocusoftheexpertsandscholars．Thispaperbas

6、edonlicenseplaterecognitionsystemoflicenseplatecharacterrecognitionalgorithm，licenseplaterecognitionsystemisusuallydividedintolicenseplatelocation，charactersegmentationandcharacterrecognition衄eemodules．Arithmeticisproposedherebasedontwicepositioningofthelic

7、enseplate．First，blnarization，edgedetectionandHoughtransformWasadaptedtoprocessingvehicle1mage，accordingtothetexturalfeatureoflicenseplatefindoutthecoarselocation．Thispaperalsousedtheborderonlicenseplatetojudgethetiltconditionofthelieenseplate，tIlengaveoutac

8、orrectionmethodofthetiltlicenseplate．Finally,processingtheimageagaintogetthepreciselocationofthelicenseplate．Theexperimentshowedt11at．underdifferentbackground，illuminationandlicenseplatecolor,the撕tlmle