欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36554935
大小:2.41 MB
页数:81页
时间:2019-05-12
《视觉电生理诊疗仪研制开发》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中图分类号:密级:单位代号:11903学号:110278075上海大学⑧工学硕士学位论文SHANGHAIUNIVERSITYENGINEERINGMASTER’STHESISf题视觉电生理诊疗仪研制开发l目作者学科专业导师完成日期贺元才机械制造及其自动化林财兴陈东帆2005年2月上海大学硕士学位论文摘要临床视觉电生理学包括视网膜电图、眼电图、视觉诱发电位三个方面,是眼科诊断的常规手段,视觉电生理诊断具有无损性、客观性和对病变从视网膜至视皮层进行分层定位等特点。根据视觉电生理检测技术的发展过程,目前已能确切定位记录从脉络膜、视
2、网膜、视神经视路到中枢视皮质各级神经元的生物电表现。MT、,-1视觉电生理诊疗仪是上大科技园与上大明普医疗科技有限公司联合研制开发的一种视觉电生理诊疗仪器。其利用图形刺激器分别刺激视网膜的多个不同部位,用一个专用电极记录刺激反应的生物电信号,然后对该信号进行必要的处理,通过数据采集卡输入常规计算机,最后通过MTV-1软件系统处理,把对应于视网膜的波形提取出来,并用一图像直观地显示对应于视网膜的反应幅度与潜时,这种技术可以分析视觉系统的线性成分和非线性成分,通过对P100(图像上的一个特定点)的反应幅度与潜时分析,反映眼底的视
3、功能,从而可以判断视觉功能的异常;通过对不同空间频率棋盘格搜索,确定最佳空间频率闽值,然后制成刺激训练治疗光盘,形成特定的治疗方案。该诊疗仪集成了诊断和治疗两部分,本文先介绍了电生理诊断和治疗的理论,实现了诊断、治疗及管理决策一体化。分析了利用计算机技术处理电生理信号的可行性,根据电生理信号特点及平均叠加算法的思想设计了相应的C语言算法。然后从硬件和软件两方面对该仪器进行系统设计,利用windows2000多显示技术实现了图形刺激功能,介绍该仪器诊断软件系统及治疗光盘软件系统的设计与实现及相应的元器件选择,还有设计中的注意事
4、项:最后,介绍了视觉电生理检查结果及治疗表示方法。研制开发完成后,该仪器在上海市两家⋯甲医院进行了三个月的临床试验,确定了该仪器的正常值范围和有效性。通过了药监局审核同时立项为国家科技部创新基金项目。关键词:视觉电生理平均叠加算法多显示技术软件系统上海大学硕士学位论文AbstractClinicaIvisuaIelectrophysiologyincludesthreeaspects.whichareElectroretinogram(ERG),Electro-Oculography(EOG)andVisualevokedp
5、otential(VEP).Thoseareacommonmethodtocheckeye’Sfunctioninophthalmology,theirfeaturesareobjectiveanduninjured.The}ocalityofiIlnesscanbefoundedinthepathwayfromalIIayersofretinatocerebraIcortexbythismethod.Accordingtoitsdevelopmentofexaminingtechnology,itcanorientandr
6、ecordthebioelectricityfromchoroid.retinaandopticnervetoalllevelsnerveofvisuaIcentmm.MTV二1visuaIelectrophysiologyexaminingsystemisdevelopedbyShanghaiUniversitysciencepartsandShanghaiUniversityMingTopCO。Ltd.。whichreCOrdsretinalbioelectdcresponsetolightstimulus.Itstim
7、ulaleddiffe}rentretinalregionsbygraphicsand,atthesametimeitrecOrdsmixedsignalsofresponsebyanosocomialelectrode.AcomputerandsignalsofeveryretinaIregionreflectlocaIretinaIfunctionandareabstractedandprocessthesesignalsTheamplitudesofthesesignalsaredisplayedby3Dplot.Th
8、etechnologycananalyzeIinearornon—linearcomponentsofthevisuaIsystem.Throughwecanacknowledgedifferentlayersofvisualfunctions(suchassensitivecellsof
此文档下载收益归作者所有