碳纤维原丝纺丝工艺的智能监测系统

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1、学校代码：10255学号：2111056碳纤维原丝纺丝工艺的智能监测系统IntelligentMonitoringSystemforthe。。、。‘‘Proc‘ofCartFitSpinningProcessofarbonFiber学院：信息科学与技术学院专业：控制理论与控制工程姓名：贺聪导师：任立红副教授2014年1月东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，。是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负

2、责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：嘞咎日期：pl侔／月9日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口，在年解密后适用本版权书。不保密区学位论文作者签名：饭指导教师签名：隹谚仇了州日期：b心年1月9日日期：加膨年1月罗日摘要碳纤维纺丝是一个多工艺环节和复杂生产条件的大规模生产系统，对工艺流程进行监控

3、的实现，需要结合对生产设备和生产技术的认识与建模，以及对生产线控制系统的设计与优化来进行。本论文是碳纤维成形过程的动态演变模型与协同控制项目的子课题，主要研究碳纤维纺丝工艺的智能监测系统。本论文的主要研究工作如下：首先，对碳纤维原丝的纺丝工艺进行研究，并对聚丙烯腈碳纤维原丝的制备工艺中对原丝性能影响较大的因素进行分析。根据碳纤维工业生产工艺设计碳纤维工业智能监测系统框架。其次，根据碳纤维原丝纺丝工艺智能能监测系统框架详细设计监控层次合理，监控方式多，智能化程度高，可靠性高，易于维护和管理的碳纤维工业智能监测系统的监测系统子模块。然后，设计系统下最关键的预测算法，基于碳纤维原丝纺丝工艺和支持向

4、量回归机原理，建立SAGA．SVR预测模型预测碳纤维原丝性能。通过和BP神经网络(BP．ANN)比较，结果表明SAGA．SVR具有明显的优势。最后，基于Android系统在智能终端上设计并开发了监测软件，并对智能手表应用于监测领域进行了概念设计和硬件设计，可以加载前面设计并开发的Android系统的监测软件，在手表端即可完成监测功能。关键词：碳纤维，智能监测，预测，智能终端，移动监测ABSTRACTCarbonfiberspinningprocessisamulti-partproductionconditionsandcomplexlarge—scaleproductionsystems．

5、Theimplementationofmonitoringandcontrollingtheproductionprocessrequiresnotonlymasteringtheproductionequipmemsandtechnologies，butalsolearningtodesignandoptimizeproductionprocess．Thispaperisasub-projectofthedynamicevolutionofthemodelwithcarbonfiberformingprocesscoordinatedcontrolprogram．Themainresear

6、chisasfollowsFirstlywestudiedthecarbonfiberspinningprocess，Preparationandlargerfactorp01yacrylonitrilecarbonfiberfilamentyarnineffectontheperformanceoftheoriginalanalysis．Designintelligemmonitoringsystemframeworkaccordingtotheindustrialproductionofcarbonfibercarbonfiberindustrialprocess．Second，wede

7、taileddesignofthemonitoringreasonablelevel，multi-monitormode，highintelligence，highreliability，easymaimenancemonitoringsystemsandmanagementsub—modulecarbonfiberindustryImelligentMonitoringSystemaccordingtoth