基于BSCSCOR的供应链绩效评价研究

《基于BSCSCOR的供应链绩效评价研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、劣妻未交专业硕士学位论文基于BSCmSCOR的供应链绩效评价研究ResearchonPerformanceEvaluationofSupplyChainBasedonBSC—SCoR作者：陈潇尧导师：王喜富教授北京交通大学2013年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)=纂黪签字慨加垆芳月“白导师签名：签字日

2、期：加哆年易月／／日，中图分类号：F274UDC：005．93学校代码：100044密级：公开北京交通大学专业硕士学位论文基于BSC--SCOR的供应链绩效评价研究ResearchonPerformanceEvaluationofSupplyChainBasedonBSC—SCOR作者姓名：陈潇尧导师姓名：王喜富工程领域：物流工程学号：11125583职称：教授学位级别：硕士北京交通大学2013年6月致谢本论文的工作是在我的导师王喜富教授的悉心指导下完成的，王喜富教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢三年来王喜富老师对我的关心和指导。王喜富教授悉心指导我们完成

3、了实验室的科研工作，在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助，在此向王喜富老师表示衷心的谢意。王喜富教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见，在此表示衷心的感谢。在研究生两年期间，秦予阳师兄与实验室的同学们在生活与学习的各方面都给予我很大的帮助，在此向他们表示感谢；在撰写论文期间，李兆云、王艳荣以及赵亚龙等同学对我论文的写作提供了不少帮助，在此向他们表达我的感激之情。另外感谢多年来一直都支持我的家人与朋友，他们的理解和鼓励使我能够在学校专心完成学业。最后感谢审阅论文的各位专家和评委，感谢运输学院的各位老师。中文摘要摘要：随着经济全球化的发展和市场竞争的日益加剧，供应链的竞争逐渐成为

4、了市场竞争的主流。供应链作为一种新型的商业组织和经营方式，越来越受到产业界和学术界的关注，对供应链绩效评价的研究也越来越受到重视，并在实践中取得了许多有价值的结论。但是目前对供应链绩效评价的研究在研究内容的界定、指标量化、整体绩效与局部绩效的关系等方面还存在不足之处，基于上述背景，本文在借鉴国内外相关研究理论与方法的基础上，对供应链绩效评价的内容、指标体系的构建以及评价方法的选择等问题进行研究，为企业降低供应链成本，提高管理水平提供参考意见。本文首先对相关文献进行了归纳与总结，阐述了对供应链、供应链管理、供应链绩效及其评价的理解。通过对BSC模型和SCOR模型特点的分析，提出将BSC与SCO

5、R模型相结合构建BSC--SCOR供应链绩效评价模型。在完成评价模型建立的基础上，根据供应链绩效评价指标体系的设计原则，构建了基于BSC．SCOR模型的供应链绩效评价指标体系，并对评价指标进行了筛选。选定评价指标后，文章针对供应链绩效指标的复杂性和非线性等特点，对BP神经网络、T-S模糊神经网络和遗传算法做出了比较充分的研究，提出了以BP神经网络为主的评价方法，并利用模糊神经网络对BP神经网络输出结果进行佐证，在确定输出结果的正确性后，通过遗传算法对神经网络进行优化，最后将仿真结果进行误差计算与对比分析，得出用遗传神经网络的评价结果拟合度较高，误差较小，能够提高供应链绩效评价的准确性。关键词

6、：供应链；绩效评价；供应链运作参考模型；平衡记分卡模型；BP神经网络；模糊神经网络；遗传神经网络分类号：ABSTRACTABSTRACT：Withthedevelopmentofeconomicglobalizationandincreasingofmarketcompetition，competitioninsupplychainhasgraduallybecomethemainstreamofthemarketcompetition．supplychain，asanewbusinesspattern，hasgotanincreasingattentionfromtheindustrial

7、andtheacademiccircleswhilethestudyofevaluationofsupplychainperformanceisbecomingmoreandmorewithabundantvaluableconclusions．However,shortagesinDefinitionoftheresearchcontent，indexquantification，relationshipb