基于突变理论的绿色供应链绩效评价研究

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要在资源日益短缺，环境污染日益严重的今天，面对日益严格的环保制度，我国企业如何在追求高效益的同时，使供应链和环境保护和谐发展，将成为其在市场竞争中成功的重要手段和决定因素。将绿色供应链管理fGreenSupplyChainManagement，GSCM)这一适应社会经济发展的重要的新课题引入到我国企业发展战略中，具有很大的现实意义。对绿色供应链管理绩效进行及时全面的评价，可以为绿色供应链的优化改进提出有益的意见以供决策分析。所以，绿色供应链的绩效评价是一个非常值得研究的课题。本文从循环经济(CircularEconomy)

2、的背景出发，系统阐述了绿色供应链管理的基本思想，分析了绿色供应链绩效评价的必要性和内容，在对其评价指标的建立原则以及目标进行理论探讨的前提下，建立了绿色供应链绩效评价的指标体系；通过对现有评价方法的比较分析，创新性地提出采用突变级数法对绿色供应链的绩效进行评价，构建了基于突变理论的突变级数评价模型；最后运用该模型对太阳纸业绿色供应链做了系统的评价，验证了该模型的可行性和实用性，为企业的绿色供应链绩效评价提供新的途径。关键词：绿色供应链；绩效评价；突变理论；突变级数哈尔滨_亡程大学硕士学位论文AbstractNowadays，theshortageof

3、resourceandthepollutionofenvironmentalaregettingworse．Facingthestrictenvironmentalprotectsystem，howtomakeaharmoniousdevelopmentbesideenvironmentalprotectandsupplychainwhenenterprisesofChinapursuethehi!ghreturnsarebecomingtheessentialandkeyfactorstotheSuccessinmarketcompetition．

4、ThispaperbroachesGreenSupplyChainManagement(GSCM)，whichisanimportantnewissueandalsoadaptstosocio·economicdevelopmentintothedevelopmentstrategyofenterprisesinChina．Ithasgreatpracticalsignificance．1ftheperformanceofGSCMisevaluatedtimelyandfullyitcanputforwardusefulviewsforoptimiz

5、ationofGSCMfordecision·makinganalysis．Therefore，theperformanceevaluationofGreenSupplyChain(GSC)isanissuethatisworthystudying．UnderthebackgroundofCircularEconomy,thispaperexpoundsthebasicthinkingofGSCMsystematicallyandanalyzesthenecessityandcontentofperformanceevaluationofGSC．Ap

6、erformanceevaluationindexsystemofGSCisbuiltupundertheacademicdiscussionoftheprinciplesandtargetsofestablishmentforevaluationindicators．Onthebasisofcomparisonandanalysisoftheexistingevaluationmethods，thispaperputsforwardtheapplicationofcatastropheprogressionmethodonperformanceev

7、aluationofGSCinnovativelyandsetsupthecatastropheprogressionmodelbasedonthecatastrophetheory，andfinallymakestheGSCperformanceevaluationofSunPaperIndustrysystematicallyusingthismodel．Thefeasibilityandpracticalityofthismodelaretestedandverified．ItalsoprovidesanewwayfortheGSCperfor

8、manceevaluationinenterprises．Keywords：Gl'e它nSupplyChai