时点指标序时平均数的计算及其误差

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1、1999年9月河南机电商等专科学校学报SeP.1999第7卷第3期JournalofHenanMechanieandElectrieEngineringCollegeVol.7N0.3时点指标序时平均数的计算及其误差刘永君(河南机电高等专科学校管理工程系新乡453。。助,摘要反映不同时间上的社会经济现象的时点指标相加是没有意义的而在计,必须把,算其序时平均数时不同时间上的时点指标相加这个矛盾在社会经济统计学,,原理教材上普遍存在但却只字未提本文主要对反映社会经济现象的时点指标的序,,时平均数计算的理论基础进行讨论同时根据非连续调查

2、所得到的间断时点数列计,,算的序时平均数存在的误差往往被人们忽视分析其误差产生的根源也是本文的主要内容。;;;;关键词时点指标时间数列间断序时平均数误差中图分类号222.1F1时点指标与时点数列,反映社会经济现象的总量指标只有说明其时间的规定性才有意义根据统计指标的时间,。,规定性不同可以把统计指标分为时点指标和时期指标时点指标是反映社会经济现象在一.,,定时点上的状况的总量指标也称为时点:数或存量例如一个企业月末的职工人数仓库原材料或产品的库存量等指标都是反映社会经济现象某一时点上的状况。时期指标也称为时期数,,:或流量反映社会

3、经济现象在一定时期内的发展变化结果的总量指标例如一个企业一定时,,,期内(一个月或一年)增加的或减少的职工人数职工的劳动量如工日数产品的生产量销售,。量销售额等指标这些指标说明的是社会经济现象在一段时间内的发展变化情况时期指标和,:,时点有很大的区别其中之一不同时间上的时点指标相加是没有意义的而时期指标是可以,,,相加的比如一个企业月末的职工人数是一个时点指标一年中各月末的人数之和不是该企,,业;的年末人数是没有意义的这个企业每月产量是一个时期指标一年中各月的产量就是一年的总产量。时点指标根据其所用调查的方法不同,可以分为连续的时

4、点指标和间断的时点指标,如果,一个时点指标是通过在一段时间内连续调查得到的我们就有理由相信其在调查的这一段时,间内是;保持不变的我们就说这个时点指标是连续的如果一个时点指标是通过非连续调查得,,,到的我们就无法肯定其在调查以后是否会发生变化只能确定其在调查时点上的数值我们就说这个指标是间断的.由连续的时点指标按时间顺序排列形成的数列称为连续的时点数列,由间断的时点指标按时间顺序排列形成的数列称为间断的时点数列.:一一收稿日期19990220作者:男.1971年生.本科,助教河南机电高等专科学校学报第7卷2时点指标序时平均数的计算,

5、,,在实际工作中认识时点性质的社会经济现象我们不仅需要掌握期末水平还要掌握其,。在一段时间内的一般水平反映社会经济现象在一段时间内一般水平的指标称为序时平均数,。时点指标因为相加没有意义就使得其计算方法难以理解下面是时点数列序时平均数的计算方法.2.1把时点指标与时间相结合,转化为时期指标是计算时点数列序时平均数的基本方法连续的时点指标与时间的乘积是一个复合单位的指标,是有意义的.例如:一个人工作一天的劳动量就是一个工,,日一个企业在人数不断变化的情况下如果不考虑一天之中人数的变,。化一个月内每天的人数之和就是这个企业当月实际的劳

6、动力资源总量这个企业在一月内的平均人数就是说有多少人在这个企业连续工作一个月与这个月实际的劳动力资源总量相等.,由此可见时点指标的序时平均数计算的基本方法就是把时点指标按其经历的时间长短进行加权算术平均.时点指标与其经历的时间长短的乘积是如同工日一样的一个复合单位的时期,。,指标从这个意义上讲把时点指标相加不但有意义而且是必须的没有这样的转化时点指标序时平均数的计算就与时点指标不能相加的特点相矛盾,是难以理解的.2.2连续时点数列序时平均数的计算的计算,,对于连续时点数列序时平均数的计算只要把它按时间间隔长短加权平均即可用公式表示

7、如下af习“一于上式中的a表示连续时点数列中的指标,f表示对应时点指标经历的时间长短(时间单位要统一.如果各个指标经历的时间长短都相等,比如一个月或一天,)则上述公式可以转化为下式:习二二二a—ann指时间数列中指标的个数2.3间断的时点数列序时平均数的计算,,由于间断的时点数列中的指标是不连续的我们不能把握其在整个间隔期内的具体数值,,期初数与期末数都不是这一段时间的指标数值为了计算序时平均数和变量数列的组中值计,,,算类似我们假设在这段时间内指标是均匀变化的那么期初数与期末数的和的一半就是这.一段时间的一:般水平用公式表示如下

8、alaZ,aZa3Za1an1_(+)f/2+(+)f/2+⋯⋯+(一+)f一/2f艺上式中.f指相应地两个指标所属时间间隔长短:3时点指标序时平均数计算举例及误差分析:某物资公司6月份每天实际的钢材库存量如下表:第3期刘永君时点指标序时平均数的计

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