hhh计量经济模型的应用的2个案例分析

hhh计量经济模型的应用的2个案例分析

ID:36528260

大小:3.56 MB

页数:31页

时间:2019-05-09

hhh计量经济模型的应用的2个案例分析_第1页
hhh计量经济模型的应用的2个案例分析_第2页
hhh计量经济模型的应用的2个案例分析_第3页
hhh计量经济模型的应用的2个案例分析_第4页
hhh计量经济模型的应用的2个案例分析_第5页
资源描述:

《hhh计量经济模型的应用的2个案例分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、计量经济模型的应用案例分析我国人口寿命的影响因素分析我预测了上海车牌价格122背景:车牌拍卖制度-上海是国内唯一实行私车牌照限额拍卖的城市,这一借鉴新加坡模式的做法,在质疑声中已经坚持了14年-意图:通过限制拥有私车来缓解交通拥堵案例1:我预测了上海车牌价格-争议:1)价格越拍越高,07年达到了四五万元高位;2)限制了民众拥有机动车的权利;3)未能控制私车量增加,交通负荷有增无减;4)拍卖收入用途不透明。许斌.我预测了上海车牌价格.经济学家茶座,2005年第4期中欧国际工商学院教授,在美国学了五年经济学,当了八年教授,04年9月“海归”在上海为MBA班学生

2、讲授经济学案例来源购买标书(100元)交付押金(2000元)若不中标退还押金在限定的时间内,通过现场、网络、电话3种形式参与竞标车牌竟拍流程例如:05年8月共投放6829个车牌,出价最高的6829人,按照各自的出价拍得车牌。若中标,应在1个月内购买车牌,否则没收押金第一步:找数据能否预测拍卖价格,指导个人出价?第二步:画图找规律图1:03年1月~05年8月上海车牌拍卖价格实线:平均中标价虚线:最低中标价04年春夏之交“结构性”变化中央与地方之争被解释变量:有平均中标价(At)和最低中标价(Lt)两个价格。投标人最想知道的是最低中标价但是,最低中标价不如平均

3、中标价稳定,而且可能有“内部消息”的影子选择平均中标价为被解释变量,把它作为预测目标第三步:选择变量平均中标价(At)平均中标价反映出投标人的平均预期。是什么因素决定了投标人的预期呢?解释变量:投标人会注意到前一个月的拍卖价格由于竞拍成功和失败的成本不对称(成功者若不购牌成本为2100元,而失败者成本为100元),所以多数人会倾向往低处拍,因而会更注意前一个月的最低中标价。前月的最低中标价应该对本月的平均中标价有较大影响,选为解释变量。前月最低中标价(Lt-1)为明确模型的函数形式,作散点图第四步:构建计量经济模型前月最低中标价平均中标价(At)可采用线性

4、模型04年5月政策风波将当月平均中标价(At)对前月最低中标价(Lt-1)和04年5月的政策虚拟变量(D)做一个线性回归,用EViews软件估计方程,得到下式:用前月的最低中标价就可以预测当月的平均中标价除非出现类似04年5月那样的政策因素。那次的政策争论使上海车牌竞拍者们平均下调了预期价格9923元。虽然这个回归模型的R2达到0.91,即它在统计意义上的解释能力达到了91%,但它真的靠得住吗?05年8月的最低中标价是25000元,05年9月份的平均中标价应该是:第五步:预测05年9月17日的竞标在下午3点结束。超过一万人通过网络、电话或者去拍卖行竞拍9月

5、份的6700张牌照。下午6点网上公布了结果:预测的平均中标价:29680元平均中标价:28927元只高出753元经济学家案例小结采用最简单的线性模型形式将变量的历史值(Lt-1)作为解释变量——时序分析中的常用技术用虚拟变量(D)刻画政策或制度的波动计量经济建模技术并非冷冰冰的数学,若善加利用,它可以在你我的日常生活中发挥奇妙的作用案例二 影响我国人口寿命的因素分析研究目的随着社会的发展,文明的进步,人们的平均寿命越来越长。但各个地区间的人均寿命还是有差异,而且有的差异还很大。是什么因素造成了地区间的这种差异呢?该案例以2000年全国各地区的人均寿命(每1

6、0年才统计一次)以及一些相关数据来进行分析。第一步:找数据可能影响人均寿命的因素有很多,如居住环境、医疗条件、经济条件、受教育程度等。人均寿命:《中国统计年鉴》GDP、总人口、卫生机构数:中经专网教育支出:《中国教育统计年鉴》污染数据:《中国环境年鉴》可计算下列变量的取值各地区的人均寿命数各地区的人均GDP(GDP/人口)各地区卫生机构数各地区环境污染指标(年环境污染量/地区面积占全国总面积的比例)注:以气体污染为主,由于废水基本上都是排在江河中,会加强下游的污染而减少上游的污染,因而不好统计各地区的教育支出总额第二步:选变量、建模型被解释变量Y:地区人均

7、寿命可供选择的X包括:GDP:人均GDPHOS:卫生机构数ENV:污染程度EDU:教育支出希望能够利用的信息越多越好,因此,先做Y对所有备选X的回归效果一般,主要是好几个解释变量不显著为对比各解释变量与Y之间的相关性强弱,观察变量间的“相关系数”发现HOS与Y之间相关性不强,应在回归方程中被剔除。剔除HOS后,作Y对剩余备选X的回归ENV不显著,再剔除所有X均显著,R方也可以,以此作为最终选定的模型。第三步:分析和解释结果在考虑的几个因素中,人均寿命主要受人均GDP(即生活水平)和教育支出的影响保持其它变量不变,人均GDP每增加1万元(很大增幅),平均而言

8、,人均寿命上升3.63岁保持其它变量不变,地方教育支出每增加1万元

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。