红霉素表面分子印迹聚合物的制备及其吸附性能研究

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1、AdvancesinAnalyticalChemistry分析化学进展,2017,7(2),67-73PublishedOnlineMay2017inHans.http://www.hanspub.org/journal/aachttps://doi.org/10.12677/aac.2017.72009PreparationofSurfaceMolecularlyImprintedPolymersforErythromycinandItsAdsorptionPropertiesDidiCheng,

2、CaihongLiu*CollegeofPharmaceutical,TaishanMedicalUniversity,Tai’anShandongthththReceived:Apr.15,2017;accepted:May7,2017;published:May10,2017AbstractThisstudyaimstoprepareerythromycinimprintedpolymers(EM-MIPs)bysurfacepolymeriza-tionmethodatthesurfaceof

3、modifiedsilicaparticlesbyusingerythromycin(EM)asthetemplatemolecule.ThesynthesizedEM-MIPswerecharacterizedbyscanningelectronmicroscope(SEM)andparticlesizeanalysis.TheresultsindicatedthattheMIPslayerhasbeensuccessfullygraftedonthesurfaceofsilicaparticle

4、s.Theadsorptionandrecognitionpropertiestheobtainedpoly-merswereevaluatedbystaticbindingtest,dynamicbindingtestandselectivebindingtest.TheresultsshowedthatEM-MIPsdisplayedhigherrecognitionabilityandadsorptioncapacitytothetemplatemolecule-EM.KeywordsSurf

5、aceMolecularlyImprintedPolymer,Erythromycin(EM),MolecularRecognition,AdsorptionProperties红霉素表面分子印迹聚合物的制备及其吸附性能研究*程迪迪,刘彩红泰山医学院,药学院,山东泰安收稿日期:2017年4月15日;录用日期:2017年5月7日;发布日期:2017年5月10日*通讯作者。文章引用:程迪迪,刘彩红.红霉素表面分子印迹聚合物的制备及其吸附性能研究[J].分析化学进展,2017,7(2):67-73.htt

6、ps://doi.org/10.12677/aac.2017.72009程迪迪,刘彩红摘要采用表面分子印迹技术,以红霉素(EM)为模板分子,制备红霉素分子印迹聚合物(EM-MIPs)。利用扫描电镜和粒径分析对聚合物进行表征,通过静态吸附平衡实验、动态吸附实验及选择性实验考察聚合物的吸附性能,结果显示聚合物成功接枝在硅胶表面,EM-MIPs对红霉素具有良好的吸附性能和特异选择识别能力。关键词表面分子印迹聚合物,红霉素,分子识别,吸附性能Copyright©2017byauthorsandHansPub

7、lishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OpenAccess1.引言红霉素(erythromycin,EM)是一种大环内酯类广谱抗生素,在畜牧业中被广泛用于疾病的防治。禽畜养殖过程中不规范使用红霉素会造成动物源食品中的药物残留,并通过食物链进入人体,危害人类的健康。欧盟、美国及

8、我国对EM最大残留量均有明确规定。因此,食品中EM残留检测是食品安全与质量控制的重要环节。目前,检测EM及其残留的方法主要有HPLC及LC-MS/MS[1][2]等方法。这些方法均需要进行样品的前处理,传统的前处理技术有液-液萃取、固相萃取等,然而常用的萃取介质存在对目标物的特异性吸附不强,对动物源性食品中痕量残留物质富集倍数不高等问题。分子印迹聚合物(molecularlyimprintedpolymers,MIPs)是一类被精心裁制的,对特定的模板分子有选择性结合

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