基于形态学和Hough变换的QR码校正与定位方法

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1、第18卷第6期电孟令梅等：一种基于脑与信DCT息息变换的图像认证算法技技术术2010年Vol．1128月No．62010年12月ComputerandInformationTechnologyDec．2010文章编号：1005－1228（2010）06－0032－04基于形态学和Hough变换的QR码校正与定位方法卫晋伟，戴曙光，穆平安（上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093）摘要：提出一种基于形态学和Hough变换的定位及校正方法。先利用图像形态学的处理方法去除无关的背景信息并提取二维码轮廓，再

2、利用Hough变化检测边缘并提取角点位置，然后通过逆投影校正图像，最后利用位置探测图形进行精确定位。通过实验证明本方法的有效与稳定性。该方法提供了二维码在复杂背景中准确定位的一种新途径。关键词：QR码；形态学；Hough变换；校正与定位中图分类号：TP391文献标识码：ARectificationandLocalizationofQRCodeImageBasedonMathematicalMorphologyandHoughTransformationWEIJin-wei，DAIShu-guang，MUPing-

3、an(SchoolofOptical-ElectricalandComputerEngineering,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)Abstract：ThisarticleproposedakindofmethodtoidentificationandlocationtheQRCodeImage,whichbasedonMathematicalMorphologyandHoughTransformation.In

4、thismethod,usingthemorphologicalimageprocessingmethodstoremoveirrelevantbackgroundinformationandextracttheoutlineofthe2Dbarcode,thengettingthecornerpositionofQRcodebyHoughtransformation,finally,locationandrectificationtheimagebythepositiongraphics.Experiments

5、provethatthismethodiseffectiveandstability.ItprovidesanewmethodoflocatingtheQRcodeinacomplexbackground.Keywords:QRcode；mathematicalmorphology；Houghtransformation；rectificationandlocalization二维条码的主要特征是二维条码符号在水平和垂（1）条码印刷在车票或商品上，无法避免的处于复直方向均表示数据信息。除了具有一维条码的优点外，杂

6、背景中。同时还具有信息容量大、可靠性高、可表示汉字及图像（2）由于环境光照的不确定性，会有大量噪声。等多种文字信息，保密防伪性强等优点。（3）利用手持设备检测QR码时，或多或少的存在QR码作为二维条码的一种，是日本Denso公司于一定的角度倾斜与图像畸变。1994年研制的矩阵式二维条码，其全称为快速响应矩1QR码符号简介阵码。它不仅具有其他二维条码的优点，还具有360度全方位，超高速识读等优点。尤其是它用13bit压缩方QR码符号是由正方形模块构成的正方形阵列，式表示中国汉字，比其他二维条码表示汉字的效率高它由编

7、码区域和功能图形构成。其中，编码区域包含20％，从而使QR码成为非常适合在中国运用的二维格式信息、版本信息、数据和纠错码字；功能图形由条码。从2010年开始，我国的火车票已经开始采用寻像图形、分隔符、定位图形和校正图形组成。QRQR码代替一维码，用于火车票防伪与车票信息存储。码符号共有40种规格。版本1的规格为21×21模随着QR码的普及，如何能快速有效的提取和识块，每一版本的符号比前一版本每边增加4个模块，别QR码成为了研究的热点。在实际应用中，条码识别直到版本40，规格为177×177模块。QR码符号的的难点

8、主要有：示例如图1所示：收稿日期：2010-06-21作者简介：卫晋伟（1983－），男，硕士,主要研究领域：工业图像检测；戴曙光（1957-），男，硕士，教授，主要研究领域：计算机视觉检测技术；穆平安（1964-），男，硕士，教授，主要研究领域：机器视觉检测技术。第18卷第6期卫晋伟等：基于形态学和Hough变换的QR码校正与定位方法·33·位置探测图形如图2所示，即为