基于Hough变换的虹膜定位算法-毕业论文.doc

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1、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目：基于Hough变换的虹膜定位算法姓名：学院：软件学院系：专业：软件工程年级：学号：指导教师（校内）：职称：年月基于Hough变换的虹膜定位算法[摘要]基于Hough变换的虹膜定位算法是在边缘检测后进行虹膜定位的一类常用算法，该算法通过图像坐标系与圆坐标参数的映射来得到合适的边缘，但是该算法存在着由于算法循环层数过高，导致复杂度过高，算法效率过低的问题。本人针对利用Hough变换实现虹膜定位时遇到的一些问题提出了相应的解决方案。为减少Hough变换的计算量，本算法采用了“先采样后变换”、“由粗到精”的二步法;为提高可靠性

2、、减小噪声影响，算法利用了虹膜内外边界之间的耦合关系以缩小在边界参数空间内的搜索范围。在java1.5环境下，该算法得出了较好的结果。同时，文中也对虹膜定位的相关问题，如阈值二值化、边缘检测等问题进行了具体的讨论。[关键词]虹膜识别虹膜定位边缘检测Laplacian滤波中值滤波Hough变换；TheAlgorithmofIrisLocationUsingHoughTransformation[Abstract]TheirislocationalgorithmbasedonHoughtransformisausualalgorithminallthealgor

3、ithms.Thisalgorithmfindtheproperedgeaccordingtothereflectionofthegraphicscoordinatesystemandcirclearguments.Butbecausethelayeroftheloopsinalgorithmistoolarge，thealgorithmiscomplexandslow.ThebasicirislocationalgorithmbasedonHoughtransformisreviewed，andseveralproblemsinvolvedinimplem

4、entingthealgorithmarediscussed.Atwo-stepcoarse-to-fineapproachisusedtoreducethetimeandspacecomplexity.Therelationbetweeninnerandouteredgeofirisisexploitedtoreducetheinfluenceofnoise.ExperimentsunderJava1.5provetheeffectivenessandefficiencyofthealgorithm.[KeyWord]irisrecognition;iri

5、slocation;edgedetection;Laplacianfilter;medianfilter;Houghtransform目录引言5第一章阈值二值化71.1图像分割71.2虹膜定位的阈值选取8第二章降噪策略112.1高斯低通滤波112.2中值滤波13第三章边缘检测153.1Laplacian算子153.2Sobel算子173.3Prewitt算子193.4Canny算子20第四章Hough变换234.1Hough变换理论234.2随机Hough变换(RHT)244.3虹膜定位中Hough变换实现26第五章其他定位方法295.1Daugman定位法

6、295.2几何特征定位法295.3主动轮廓线定位法30结束语34致谢36参考文献37IndexIntroduction5Chapter1two-valueconversion71.1imagesegmentation71.2two-valueedgeselection8Chapter2noicereduce112.1Guasslowpassfilter112.2medianfilter13Chapter3edgedetection153.1Laplacian153.2Sobel173.3Prewitt193.4Canny20Chapter4Houghtran

7、formation234.1Houghtransformationtheory234.2randomhoughtransformation244.3theimplementationofhoughtransformation26Chapter5otheririslocation295.1Daugman295.2geometrycharacter295.3positivefigure30Tag34Acknowledgement36References37引言虹膜识别技术是20世纪90年代发展起来的一项基于生物特征的身份鉴别技术。该技术以人眼虹膜的纹理作为区分不

8、同人的独一无二的特征，通过图像采集、特征提取、模式匹