基于Web文本挖掘的网络口碑分析系统的设计与实现

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1、分类号学号M201171862学校代码10487密级硕士学位论文基于Web文本挖掘的网络口碑分析系统的设计与实现学位申请人：汤卓学科专业：电子与通信工程指导教师：罗杰副教授答辩日期：2013年5月29日人：ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringDesignandImplementationofIWOMAnalysisSystemBasedonWebTex

2、tMiningCandidate:TangZhuoMajor:Electronic&CommunicationEngineeringSupervisor:AssociateProf.LuoJieHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaMay,2013独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已标明引用的内容外，本论文不包含任何其他人或集体已经发

3、表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在______年解密后适用本授权数。本论文属

4、于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要随着互联网的发展，网络空间已成为消费者发表企业口碑信息的主要场所，同时也是企业收集消费者的反馈信息，发现产品缺陷与服务盲区的重要场所。然而面对海量的网络信息，仅仅依靠传统的人工搜集、整理和分析的方式已经不能满足现实口碑监测工作的需要。因此，建立一个智能化的网络口碑监测平台对于企业改善自身素质、增强竞争力具有重要的意义。本文依托于网络口碑监测平台的建设，结合平台的功能需求，设计并

5、实现了一个智能化的网络口碑分析系统。该系统采用Web文本挖掘技术，实现对海量口碑文本的自动提取、筛选、识别和分类。本文的工作主要包括：1）分析比较现有的网页解析技术，采取基于XQuery模板的方式，实现对网页文本元数据的精确抽取；2）分析比较现有的信息过滤技术，采用基于支持向量机的文本二值分类器，滤除平台无需关注的信息，保证后续数据分析的准确性；3）采用多模式匹配算法，结合预设的产品匹配规则，快速识别出口碑文本涉及的产品；4）通过“一对多法”构建支持向量机文本多分类器，对口碑文本按预设的分类体系进

6、行自动分类。本文最后对系统进行了测试，测试结果表明系统达到了预期的设计要求。目前，该系统已成功应用于网络口碑风险监测平台。关键词：网络口碑，文本挖掘，网页解析，文本分类，支持向量机I华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentoftheInternet,cyberspacehasbecomethemainvenuewhereconsumerspublishevaluationinformationaboutenterprises,aswellasanimportan

7、tchannelforenterprisestocollectconsumerfeedbacksanddiscoverproductdefects.However,infaceofamassiveamountofnetworkinformation,thetraditionalmanualwayofcollectingandorganizingIWOMinformationcannotmeetthedemandofpracticalapplication.Therefore,itisofgreat

8、significancetoconstructanautomatedIWOMMonitoringPlatform(IWMP)tohelpenterprisestoimprovetheirself-qualityandcompetitiveness.ReliedontheconstructionofIWMP,combinedwiththeneedofcurrentIWOManalysis,thisthesisdesignsandrealizesanautomatedIWOMAnaly