基于主成分回归的我国居民主要蔬菜人均年消费量的预测_陈爱

《基于主成分回归的我国居民主要蔬菜人均年消费量的预测_陈爱》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第３０卷第２期山东理工大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．３０Ｎｏ．２２０１６年３月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｍａｒ．２０１６文章编号：１６７２－６１９７（２０１６）０２－００６７－０６基于主成分回归的我国居民主要蔬菜人均年消费量的预测陈爱（南京财经大学应用数学学院，江苏南京２１００４６）摘要：基于ＳＡＳ软件，通过建立主成分回归模型对我国主要蔬菜的人均年消费量进行了估计．首先从影响蔬菜人均年消费量的因素出发，通过主成分分析，构造主成分关于时间Ｔ的函数，预测城镇、

2、乡村居民蔬菜的总人均年消费量．再通过假定主要蔬菜品种的人均年消费量与所有蔬菜的总人均年消费量的比例等于主要蔬菜品种的年产量与所有蔬菜的总年产量的比例，拟合预测该比例的变化形势，得到主要蔬菜品种的人均年消费量占总人均年消费量的比例，从而预测了主要蔬菜品种２０１５－２０２０年的人均年消费量．关键词：蔬菜；主成分回归；拟合预测中图分类号：Ｆ２２２．１文献标志码：ＡDOI:10.13367/j.cnki.sdgc.2016.02.017Ａｆｏｒｅｃａｓｔｂａｓｅｄｏｎｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅｍａｉｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｃ

3、ｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｐｅｒｐｅｒｓｏｎｉｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓｉｎＣｈｉｎａＣＨＥＮＡｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００４６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｅｓｔｉｍａｔｅｄａｎｎｕａｌｐｅｒｃａｐｉｔａｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｍａｉｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓｂａｓｅｄｏｎＳＡＳ

4、ｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｏｆａｆｆｅｃｔｖｅｇｅｔａｂｌｅｓｐｅｒｃａｐｉｔａａｎｎｕａｌｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ，ｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆａｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｔｉｍｅＴ，ｐｒｅｄｉｃｔｅｄｔｈｅｔｏｔａｌａｎｎｕａｌｐｅｒｃａｐｉｔａｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆｒｕｒａｌａｎｄｔｏｗｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓ′ｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ．Ｓｅｃｏｎｄ－ｌｙ，ｗｅａｓｓｕｍｅｄ

5、ｔｈａｔｔｈｅｍａｉｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｏｆａｎｎｕａｌｐｅｒｃａｐｉｔａｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｐｒｏｐｏｒ－ｔｉｏｎｏｆｔｏｔａｌａｎｎｕａｌｐｅｒｃａｐｉｔａｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆａｌｌｖｅｇｅｔａｂｌｅｓｗａｓｅｑｕａｌｔｏｔｈｅｍａｉｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｖａｒｉｅ－ｔｉｅｓｏｆｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｏｔａｌａｎｎｕａｌｏｕｔｐｕｔｏｆａｌｌｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ，ｆｉｔｔｉｎｇｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ａｎｄｇ

6、ｏｔｔｈｅｍａｉｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｏｆａｎｎｕａｌｐｅｒｃａｐｉｔａｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｃｃｏｕｎｔｓｆｏｒｔｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｏｔａｌａｎｎｕａｌｐｅｒｃａｐｉｔａｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，ｓｏａｓｔｏｐｒｅ－ｄｉｃｔｔｈｅｍａｉｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｆｒｏｍ２０１５ｔｏ２０２０，ｔｈｅｐｅｒｃａｐｉｔａａｎｎｕａｌｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；ｆｉｔｔｉｎｇｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ２００１年国务院颁发的《中

7、国食物与营养发展纲询委员会又提出了食物消费的阶段性目标及质量要要（２００１－２０１０）》中确定了２０１０年食物与营养发展求，分别对２００３年、２０１０年和２０２０年的具体情况总体目标，并就城乡居民人均每年主要食物摄入量进行了规定．由此可见，营养安全已经成为我国新时［１］进行了明确要求．２００３年１１月，国家食物与营养咨期下“食物安全”的重点议题．自改革开放以来，收稿日期：２０１５－０５－１０作者简介：陈爱，女，１５７１３０８２１４＠ｑｑ．ｃｏｍ６８山东理工大学学报（自然科学版）２０１６年我国居民的生活水平大幅度提高，营养和健康状况Ｔ达到最大．由此ａ所确

8、定的随机变量ＹａｋΣａｋｋｋ＝已经得到很大改善，而居民的营养健康状态直接取Ｔ成为Ｘ的第ｋ主成分