云存储技术在视频监控中的发展及应用

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1、市场IndustryBuzz热点云存储技术在视频监控中的发展与应用■文/张庆华　浙江大华技术股份有限公司一、云存储是一种提供大业务系统，从而实现大规模数据存储量数据的存储和管理。其中虚拟化和规模的数据存储和分布式和接入环境下高效快速的资源分析和存储池技术摆脱了传统设备形态的容计算的业务应用架构体系数据处理。其核心技术在于云计算技量利用、扩展和管理，简化存储以及云存储即通过基于云的数据存储术的应用，单台存储设备无论在容量容量的应用方式，存储设备都能够通部署模式，应用分布式的计算方法，上还是性能上都会遭遇到瓶

2、颈，利用过标准的、虚拟化的接入方式即可完将网络中大量各种不同类型的数据存分布式的网络系统，使得庞大的数据成容量扩展，从而实现低成本的容量储设备通过应用软件集合起来，有效存储设备和软硬件服务资源可以通过接入。对使用者而言，使用虚拟化桌合理地进行资源和数据的统一计算和网络的方式协同工作和计算，围绕云面等方式接入就能完成数据的访问和数据处理。而终端用户通过远程或类存储数据存储和管理的核心应用，提管理，各种形态存储设备组成的巨大似虚拟接入桌面的软件应用和程序接供数据资源和业务系统的应用服务。存储容量在用户端看来仅

3、仅是单一的口方式集中访问云存储的数据资源和云存储的关键业务是如何面对海一个存储池。342014.03市场IndustryBuzz热点栏目主持：李晶E-mail：jingnihaoma_0411@qq.com二、存储与视频监控技术的求存储产品具备高性能、高容量、高方案上来看，云存储体系并不是存储发展存在密不可分的联系可靠性以及可扩展性，同时实现与监设备的简单堆积。云存储作为视频数到目前为止，安防行业历经多个控系统应用的深度结合，满足视频监据存储和管理的中心节点，与整体解视频存储阶段的发展过程，监控系统控系统

4、视频数据管理的特殊业务应用。决方案融合，优化视频数据管理，所的模拟化、数字化、网络化三个阶段在大规模的高清视频监控系统有高清视频数据的存储节点都可以作都分别出现了不同形态的监控数据存应用中，首先是满足海量高清的视频为应用系统的互备节点和管理节点，储系统。从早先的VCR到DVR、数据存储，高清视频数据如720P、在海量部署的监控系统中，无疑提高混合DVR，到NVR和SAN存储网1080P、5MP、8MP等高分辨率了整个解决方案系统抗灾难能力，保络，尤其是在现阶段，大规模高清和IPC的接入，大路数并发大码流的

5、证了系统稳定性和可靠性。网络化视频监控系统的部署，要求呈实时数据读写，对存储的性能也是很现更高品质的视频图像以及精准的智大挑战，在海量高清部署的环境下，三、在核心技术的应用上，能数据分析和挖掘。在监控视频上，充分考虑到整体方案中存储性能的影云存储加速安防高清化、从原先的“看得见”到现在的“看得响，需要云存储具备高容量以及可伸智能化、网络化发展趋势清、看得远、看明白”，从人工的图缩的容量扩展能力，单台存储设备云存储必须以其高效能的海量数像监控和数据分析到使用智能分析技通过JBOD方式或集群方式，使用据存储和

6、容量管理为核心应用，与安术转向智能化的实时视频分析和智能SAS接口、eSATA接口等单机容量防应用系统融合，其主要核心技术包监控，通过对海量视频监控数据的计扩展技术，级联或外接扩展柜的方式括虚拟化技术、数据安全存储和保护算和处理，已经能够实现高清视频画提升单机系统容量，也可以通过虚拟技术，智能分布式视频数据筛选、分质的细节分析，智能挖掘出类似特征化和存储池技术，把多台形态各异的析和计算等技术。和行为的数据，为事件决策和业务分存储设备虚拟化成单台大容量的虚拟虚拟化技术就是把众多存储设备析提供精准的数据依据。

7、存储设备。虚拟化成单一的便于管理的逻辑设备由于越来越多的监控应用趋向视其次，在大规模高清存储部署形态，物理磁盘分割成虚拟磁盘，将频图像的高清显示、海量的数据存储、中，提高磁盘利用效率，降低磁盘空虚拟磁盘深化采用细粒度管理和虚拟多元信息融合、信息智能挖掘、大规间消耗，通过数据压缩技术、磁盘碎磁盘操作技术，从而获得更高更灵活模数据的智能分析及决策、云计算等片整理技术、THIN数据精简技术、的管理效率、性能和容量空间,通过虚多种先进技术，尤其在平安城市、智磁盘坏道避让技术等，在海量数据存拟化磁盘分配技术，提高磁

8、盘利用率。慧城市以及跨地域的大规模行业应用储的环境中，降低磁盘故障率，减少存储虚拟化技术很好地解决了当中，对于这些行业中海量高清视频磁盘容量空间的浪费，从而可以有效当前各种形态设备的存储容量的统一数据存储系统的需求，意味着数据存缩减后期维护成本。管理和磁盘容量的动态分割，实现储能力和计算性能的大幅度提升，要另外，从整个高清视频监控解决存储设备和存储空间的灵活、智能、2014.0335市场IndustryBuzz热点自动化管理，