视频异常诊断技术在视频监控中的应用

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1、视频异常诊断技术在视频监控中的应用视频异常诊断技术在视频监控中的应用【摘要】随着我国经济的不断发展，人民生活水平在不断提高，对丁安全问题越来越关注。由于视频监控系统缺乏有效的监控管理手段，导致事故频发，制约着我国经济与社会的发展，和人民生活水平进一步提高。因此，全而实施视频监控体系也提高了安全系数。本文以典型的监控系统为基础，结合视频诊断技术的实际情况，提出了新一种视频异常诊断系统的模型，分析分布式系统模型在监控中遇到的问题和解决的问题。【关键词】视频异常诊断技术；视频监控；应用【中图分类号】TN91【

2、文献标识码】A【文章编号】1672-5158(2013)01-0134-011刖舌随着平安城市的不断推进，视频监控项目更多的走进人们的视野中。无数的摄像头监控着我们的生活，遍布在城市的每个角落，不间断录像和监视，这些视频监控系统也为城市的治安作出了突出的贡献。例如十字路口的监控系统，无论是遇到什么情况，任何一个角度，视频监控系统都会把所发生的一切录下来。但是由于一些客观原因，也会给监控系统带来一些的困扰，供电故障、网络故障、天气原因、设备出现故障等，以上情况都会导致无法正常拍录，无法正常提供关键的视频数

3、据，以备事后分析和判断。传统的作法就是使用人工检查，监控单位会安排一定数量的人员定期巡查每一个设备，是否出现一些问题，及时预防一些问题的发生。这种作法的效率比较低，而且及时性比较差，无法及时了解目前监控系统的运行情况。根据以上情况，相关专家提出使用新的监控技术，利用分布式的视频异常诊断系统模型对视频质量进行诊断。分布式系统模型会根据摄像头自动拍摄的情况进行检测，使用智能的算法，对视频进行分析，对视频进行分析后对检测结杲进行记录。利用视频异常诊断技术，客户能够及吋有效的预防由于视频采集和传输过程出现问题而

4、影响监控系统的录入质量。另外，一旦发生问题，可以技术迅速的处理，保障监控系统有效的运行，轻松进行维护。2视频杲常诊断技术常见问题及解决视频监控系统是为了安全提供了一定的保障，也是安全防范系统重要的组成部分。分布式视频异常诊断技术是具有较强的综合性，视频异常诊断技术以直观、准确和丰富信息内容应用在生活每个角落中。最近儿年，随着计算机网络以及图像的处理，传输技术也发生了飞速的发展，视频异常诊断技术也有很大的发展。常见的视频杲常类型分为很多种类，视频清晰度异常，视频亮度异常，视频噪声异常，视频偏色和视频抖动其

5、他视频异常情况。2.1视频清晰度异常检测视频清晰度异常与聚焦和镜头有关。监控系统在工作中，由于聚焦不当、镜头损坏和人为遮挡等原因引起拍摄图像模糊。针对此种情况的解决办法有：对摄像机清晰度进行检测，利用物理频谱分析法，通过对图像和各个频段的比例关系，得到图像清晰度指标，然后进行对比。2.2视频亮度异常检测视频监控过程中由于亮度的问题导致拍摄的画面失真，无法识别。而亮度的问题主要与摄像头的故障、增益紊乱、照明条件过亮有关系。针对此种情况的解决办法：对视频图像全面分析，将色彩分析利用直观图表现出來，利用机器來

6、学习，将过亮或过暗用直观图表达出來，分析存在的问题，对视频进行实吋监测。2.3视频噪声异常检测视频监控过程中影像声咅出现叠加的噪声。这些现象都与线路老化和线路传输故障、接触不良和受到电磁干扰有关。针对此种情况的解决办法有：分析视频中的高音区域，与无噪声视频的高音区进行比较和选择。选择后的图像再次做噪声位置的统计，高频分量分布比较广泛且平均，则可以判断成为是噪声。一旦确定是噪声，就可以针对线路、干扰和摄像头一一排查解决问题。2.4视频偏色检测视频偏色问题与上面相同，都与线路、干扰和摄像头故障有关系。针对此

7、种情况的解决办法有：将所拍摄到的视频图像的颜色空间进行转换，转换成HSV空间。H、S、V分别代表色调、饱和度、亮度。通过HSV空间将视频图像转变为N个区域，分别统计每个区域中色调和饱和度，然后将止常场景下的HSV空间的色调、饱和度统计出来，两者互相比较，就能看出是否是偏色。2.5视频抖动检测视频抖动现象，是由于摄像机抖动而引起的。解决办法：可以提取视频中的特征点，针对特征点进行跟踪，取得每个点的运动轨迹。综合所有的轨迹得出•个整体的移动轨迹，当多数的特征点的运动轨迹相同，且做的是往返运动，则是抖动情况出

8、现，根据振幅情况來判定视频抖动的强弱过于激烈则需要报警。其他视频异常检测包括视频缺失、画面异常等，这些与摄像机工作损坏、人为破坏有关。解决此种情况的办法是，在摄像机运行的过程中，收录统计图像的直观分布图和帧差异，发现直方图的分布信息量出现异常的情况，则发出报警信号。3分布式系统模型视频诊断技术的功能实现在分布式系统模型中，可以设定一个开始的时间，具体的操作方式为自动诊断，也就是开始诊断。循环针对间隔：是系统对某…个摄像头视频或者是某•个视频