北京市住宅特征价格研究

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时间:2019-05-11

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1、摘要‘住宅需求,是人类生活的基本需求之一。自我国住房制度改革以来,城市住宅价格问题一直是房地产学术界关注的焦点。住宅价格问题的研究,可以帮助政府管理住宅交易市场、研究房价是否合理,可以促使开发商提供更接近消费者需求的商品,也可以让消费者在住宅市场中能做到心中有数,不盲目消费。本文从特征价格模型建立的理论出发,以北京市住宅市场的数据信息为基础,探讨不同的函数形式建立特征价格模型存在的差别,找出比较适合北京市住宅市场情况的模型,并将模型最终的分析结果做出经济意义上的解释,得出北京市住宅特征价格的具体数据,为政府、开发商以及消费者做出相关决策

2、提供参考依据。论文对北京市住宅特征价格的研究主要由以下部分组成:首先,提出论题研究的背景意义、方法和技术路线,并简单介绍文中涉及的一些相关基本概念;第二章总结了特征价格模型的研究综述,并阐述了论文所涉及到的相关基础理论:第三章在具体分析北京市住宅市场实际情况的基础上,参考其他学者在特征价格模型变量选择上的经验,选取北京市住宅特征价格模型中涉及的变量,并应用三种基本函数形式分别进行分析,发现线性模型是比较符合北京市实际情况的模型;第四章采用线性模型对北京市进行住宅特征价格分析,利用SPSS软件进行计算,得出各个特征变量的回归系数,即特征的

3、边际价格;同时分析了主成分分析法在特征价格模型中的应用,并比较不同方法所得出的结果;最后在总结了本文的研究成果和研究不足后,对今后的研究方向作了展望。文章的创新点主要有:(1)总结出了影响北京市住宅价格的特征变量,并对变量进行了适当的量化赋值,构建了北京市住宅特征价格理论模型。(2)通过收集北京市住宅特征变量的数据和对应的单价,利用SPSS软件测算出了北京市不同住宅特征的价格,得出了北京市住宅特征价格模型。(3)将主成分分析法应用到特征价格模型中,并对比分析的结果,发现主成分分析法适用于特征价格模型。关键词住宅价格;住宅特征;特征价格;

4、主成分分析AbstractTheresidentialdemandisveryimportantinourlives.Thepriceofrealestatehasbeenoneoftheacademicfocusessincetheevaluationofhousingsystem.ResearchonhousingpriceswillhelptheGovernmenttomanagetheresidentialmarket,tellUSwhetherthepricelevelreasonable,andwillmakehousing

5、investorssupplyresidentialstructureswhichmeetcustomer’Sdemands,andtellUShowtoconsumethehousereasoningly.111epaperstartedfromthetheoryofHousingHedonicPriceModel,based011theinformationofBeijingHousingPrices,discussesthedifferencesbetweendifferentfunctionsofHedonicPriceMode

6、l,andfindsoutonetosuitBeijing’Ssituation.ThenusingthisfunctiononBeijing’Sresidentialmarkettoworkouttheindexesandexplaintheireconomicmeaningswhichofferreferenceforgovernment,investorandcustoms.111eresearchofBeijingHedonicPriceModelinthePaperismainlyconstitutedbythefollowi

7、ngparts:First,putforwardthebackgroundandappliedmeaningofthisstudy,theresearchmethodandtechnicalroute,andsomebasicconcepts.Inchaptertwothepapersummarizestheresearchandthebasictheoryonthehedonicpricemodel.Inchapterthreethepaperintroducedthebasicfunctionformsandthemethodest

8、imationofthehedonicpricemodel.AndthenusingBeijingresidentialdatatocalculatethemodelsinthreefunctionswit

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