DVBS2系统中LDPC译码器的研究与实现

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时间:2019-05-10

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1、摘要手两要纠错编码是通信系统实现可靠数据传输的一种有效方法。由于微电子技术的发展,使以前难以实现的复杂译码算法在超大规模芯片中得到实现。低密度校验码(LowDensityParityCheck,LDPC)以逼近Shannon极限的误码率性能和可完全并行实现迭代译码的特点,成为纠错码研究的热点,并且被推荐为新一代通信系统中主要纠错编码方案。本文以北京市嵌入式系统重点实验室的基于DVB-S2接收系统芯片设计项目为基础,详细介绍了LDPC译码器的设计与实现。本文基于DVB—S2标准,对接收机的LDPC译码部分进行研究。主要研究其校验矩阵的特点,各种译码算法,分析其存储方式,着重于迭代译码的硬

2、件实现。通过软件平台上的仿真,并编写硬件代码。本文首先介绍了DVB-S2系统以及标准中LDPC码的特点,LDPC译码器是DVB-S2系统中的关键模块,译码算法的性能直接决定了整个系统的性能,本文通过对几种译码算法进行性能分析和仿真比较,最终确定以最小和算法作为系统的译码算法。DVB—S2系统中LDPC校验矩阵规模巨大,直接实现需要占用较多的资源,并且有较大的处理时延。本文通过对标准中LDPC码的结构特点进行分析,利用校验矩阵的准循环移位特性,提出了结构化的存储方式及与之对应的部分并行设计的流水线结构;采用Staggereddecoding方法,对比特节点信息实时更新,大大减小了信息的存

3、储空间,使得译码器在面积和数据吞吐量上都满足系统要求。最后,本文介绍了LDPC和DVB—S2系统的仿真平台,说明了在实验室环境下设计并验证系统功能正确性的测试方法。利用先进的数字电视信号发生器(SFU)产生标准的DVB-S2测试信号对接收系统的功能进行验证。最终给出了LDPC在高斯信道下的仿真性能和综合结果。本文的主要贡献在于针对LDPC译码器的硬件实现,提出了部分并行处理的结构,以较小的硬件资源实现了高吞吐量的译码。目前越来越多的通信系统采用LDPC码作为纠错码,这种部分并行的设计结构对其他系统的LDPC译码器设计有一定的借鉴意义。关键词LDPC;最小和译码算法;DVB-S2;部分并

4、行AbstractAbstractErrorcorrectingcodingispowerfulandefficientschemetoensureerror-freetransformationinadigitalcommunicationsystem.Sincethegreatdevelopmentofmicro-electronics,complicateddecodingalgorithmbecomepossibletobeVLSIimplemented,whichWaSfarawayfrombeingaccessiblebefore.Lowdensityparitycheck

5、codes(LDPC)haveerror-correctingperformancesclosesttotheShannon’Slimitandaninherentparallelismdecodingarchitecture;therebyhaveamorepromisingapplicationfutureandisrecommendedasthechannelcodingproposalinnewthegenerationcommunicationsystems.ThispaperdetailedintroducesthedesignandimplementsofLDPCdeco

6、deraspartoftheDVB-S2systemprojectofBeijingEmbeddedSystemKeyLab.BasedonDVB-S2,thethesisstudiestheLDPCcodes,whichinvolvescodestructure,decodingalgorithm,andmemoryaccessstrategyandhardwareimplementationofASICdesignespecially.SimulationonCplatformisdone,andverilogcodeisfinished.Thispaperintroducesth

7、eDVB—S2systemandthecharacteristicofLDPCcode.LDPCdecoderisthekeymoduleinthesystem,whoseperformancehasrespecttotheperformanceofthesystem.Thispaperselectsthemin-sumalgorithmthroughcomparingtheperformanceofsomealgorithms.Thematr

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