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时间:2019-05-10
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1、[基金项目]国家自然科学基金项目(71273247);教育部人文社会科学研究项目(15JJDZONGHEO24)。[作者简介]单春红(1971-),女,中国海洋大学经济学院副教授,经济学博士;崔莎莎(1992-),女,中国海洋大学经济学院硕士研究生。基于ESDA模型的海洋渔业空间分布差异分析——以山东半岛蓝区为例单春红崔莎莎中国海洋大学经济学院摘要:基于探索式空间数据分析(ESDA)模型研究2003-2014年山东半岛蓝区的海洋渔业空间分布差异,运用空间计量模型分析海洋渔业空间分布差异的影响因素,得出结论:①山东半岛
2、蓝区海洋渔业空间分布全局正相关关系显著,空间分布整体关联性较大,其空间集聚性呈现出先上升后下降的趋势,Moran’sI指数在2007年达到最大值0.805,后在2014年达到最小值0.717;②选取2007年和2014年进行局部相关性研究,Moran散点图显示,山东半岛蓝区的海洋渔业大部分存在“高-高”集聚和“低-低”集聚的正相关模式,LISA聚集图显示,威海和烟台两市出现显著区域,说明存在显著的正空间效应;③地区GDP对海洋渔业起着负作用,农林牧渔业从业人员、海洋渔业面积、海洋渔业生产力和邻近空间互作效应起着显著的
3、正作用。关键词:ESDA模型;海洋渔业;空间布局;分布差异AnalysisofSpatialDistributionDisparitiesofMarineFisheryBasedonESDA:ExemplifyShandongBlueAreaAbstract:Usingthemethodofexploratoryspatialdataanalysis(ESDA)toanalyzethespatialdistributiondisparitiesofmarinefisheryinshandongblueareaon20
4、03-2014,andusingspatialeconometricmodeltostudytheinfluencingfactorsofspatialdistributiondisparitiesofMarinefisheries.Resultsshowedthat:(1)thespatialdistributionofmarinefisheryinshandongblueareahassignificantpositivecorrelation,spatialdistributionoftheoverallcor
5、relationisbigger,itsspatialclusteringhasatrendofrisefirstandfallthen,in2007,Moran'sIattaintothemaximumvalueof0.805,theminimumvalueof0.717in2014;(2)selectingtheyearof2007and2014tostudythelocalcorrelation,Moranscatterplotshowsthatthemarinefisheryofshandongblueare
6、amostlyexist"high-high”and“low-low”positivecorrelation,andLISAgathermapsshowsthatWeihaiandYantaiappearsignificantarea,showsasignificantpositivespatialeffect;(3)regionalGDPhasanegativeeffectonMarineFisheries,animalhusbandryfisherypractitioners,Marinefisheryarea,
7、Marinefisheriesproductivityandtheadjacentspaceinteractioneffectplaysasignificantlypositiverole.Keywords:ESDAmodel;marinefishery;spatialarrangement;distributiondisparity1文献综述1.1海洋渔业空间布局综述国内学者对海洋渔业空间布局的研究较少,大部分集中在海洋产业布局方面,主要有海洋渔业、海洋捕捞业、休闲渔业等产业的布局上。以山东半岛为例从产业布局传统动
8、力因素和海洋性动力因素两个角度出发,分析海洋产业布局空间演进的动力[1]。运用WT模型、三轴图、点轴理论和灰色关联等方法对我国海洋产业布局的区位、关联、结构和规模优化进行研究,确定区域海洋主导产业,以便合理配置海洋资源,优化海洋产业布局,实现我国海洋经济的和谐有序发展[2]-[3];基于海域承载力视角对海洋渔业空间布局合理度进行评价,研究构建海
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