视频监控中的目标检测与行为分析

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1、上海交通大学硕士学位论文视频监控中的目标检测与行为分析姓名：陈强申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：刘允才20090101上海交通大学硕士学位论文对连续图像中的目标进行匹配。为了进行行为分析，我们给出了多种行为定义并通过实验证明了有效性。(3)进一步，我们研究了基于真实单目图像下的人体三维姿态估计。传统上，三维姿态估计往往首先需要进行背景剪除以获得合适的特征来进行下一步处理。本文中，我们不再遵循这一思路，提出了一个两步走方法。首先，我们应用基于ISM(ImplicitShapeM

2、odel)的人体检测器来获得人体位置和大小，相比其他检测方法，这种检测方法能够同时得到人体的分割图像。之后，通过设定一定的转换规则，分割图像转换为我们需要的侧影特征，这样人体姿态估计问题就可以作为一个从侧影特征到姿态的回归问题来处理，我们采用了岭回归和相关向量机方法来进行比较。实验结果显示了我们这个算法的鲁棒性和准确性。关键词：视频监控人体检测目标检测三维姿态估计人体行为分析第II页上海交通大学硕士学位论文OBJECTDETECTIONANDBEHAVIORANALYSISINVIDEOSURV

3、EILLANCEABSTRACTVideosurveillancereferstotheuseofcomputervisionandvideoanalysisofvideocamerarecordingtheimagesequencetoautomaticallyanalyzeanddeterminetheirbehaviorwithouttheneedforhumanintervention,therebytoachievethecompletionofday-to-daymanagement

4、andalerttotheabnormalsituation.Thesubjectiscommittedtodevelopingreal-timemonitoringofthebehavioridentificationsystem.Thesystemisbasedonmovingobjectdetectionandtrackingmoduleanditcandefinitehumanbehaviorandprocessbehavioridentification.Forexample,when

5、thereare“perimeterintrusion”,“anti-violationofexhibitionarea”andotherillegalbehavior,thesystemcanautomaticallyidentifyandconductreal-timealarm,crawlthetimeoftheincidentimageandpositionviolationobjectives.Inaddition,inordertofurtherdevelopamoreunivers

6、alhumandetectionalgorithmandbehavioranalysissystem,westudythehumandetectionand3Dhumanposeestimation.Thefollowingistheworkdoneinthisarticle:(1)Thisworkconductsacomparativestudyofawiderangeofbackgroundmodelingmethod.Becausevideosurveillancesysteminvolv

7、esofdynamicscenes,weproposedageneralforegrounddetectionframeworkwhichadoptsmixed-Gaussianmethodsandinformationfusionbackgroundmodelingmethod.Theframeworkcanautomaticallyremovenoise.(2)Oneofthemaindifficultiesofthetrackingprocessconcernsthepartialorto

8、taltemporalocclusionsoftheobjects.Therefore,weestablishatrackingstrategytodividetrackingprocessintosevendifferenteventstohandlewith.Objectscanbedividedandmergedintrackingprocesswhichgivesahighrequirementforobjectmatching.Onecharactermatchingmethodbas