基于数据挖掘技术的决策支持系统及其关键技术研究

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1、南京理工大学博士学位论文基于数据挖掘技术的决策支持系统及其关键技术研究姓名:汤九斌申请学位级别:博士专业:模式识别与智能系统指导教师:杨静宇20090101摘要博:十:论文型库管理更加方便。关键词:决策支持系统,电信,数据仓库,数据挖掘,聚类,EPNET预测,层次分析法,模型库,模型管理系统U博:l:论文基于数据挖掘技术的决策支持系统及其关键技术研究AbstractWithChina’SsuccessfulentryintoWTO,thegiobalizationofworldeconomyhascausedTelecomCorporationtofaceunprece

2、dentedchallenge.RapidandscientificdecisionconcernsthefateofTelecomCorporationtoagreatextent.Atpresent,Telecomoperatorsgenerallyadoptthetraditionaldecision·makingway,whichisanalyzingdatafrommanualreports.Alotofproblemsresultfromthisway,suchashugeworkload,slownessandbeingeasytolosethedatae

3、re.Therefore,ithasbecomethecommonunderstandingtostudyanddeveloptheDecisionSupportSystem(DSS)adaptedtoChineseTelecomCorporationamongalltheTelecomoperators.Thispaperfocusesonthestudyofthedata-mining-baseddecisionsupportsystemanditskeytechniques,whichisthecoreoftheprojectof‘'TelecomIPDecisi

4、onSupportSystem(IPDSS)”.Atelecomdecisionsupportsystemsolutionintegratingdatawarehouseanddataminingtechniquesisdesigned,andthekeytechniquesusedinthe“IPDSS”,suchasclustering,predictionandthemodelingtechnology,areanalyzed.AimingatthefeatureandrequirementofIPservicesoftelecommunicationoperat

5、ors,adecision—makingsupportsystem(DSS)basedonthe.Netframeworkisdesigned.ThissystemadoptsASENETasthemodeloftheWebapplication,ADO.NETisusedasthefoundationofdataaccess,andSQLserver2000isasasolutionofdatabaseanddatawarehouse.Thetechnologyofdataminingandartificialintelligenceisembeddedeffecti

6、vely.Itcanprovidequick,scientificreferenceandfoundationfordecision-makingoftelecomIPoperation.K-Meansalgorithmisoneofcommonclusteringalgorithms,buttheclustercenterinitializationisahardproblem.Inthispaper,ahierarchical·basedinitializationapproachisproposedforK-Meansalgorithm.Thegeneralclu

7、steringproblemistreatedasweightedclusteringproblem,andtheoriginaldataissampledlevelbyleveltoreducethedataamount.Thenclusteringiscarriedoutateachlevelbytop-down.TheinitialCenterofeachlevelismappedfromtheclusteringofupperlevelandrepeatthisprocedureuntiltheoriginaldataleveli

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